简介：摘要：在全球能源结构转型的大背景下，光伏电站作为清洁能源的重要来源，其光功率预测的准确性对电网的稳定运行和能源管理具有重大影响。本文分析了影响光伏电站光功率预测准确率的多种因素，包括环境因素、光伏组件性能变化以及现有预测模型的局限性。在此基础上，提出了一系列提高预测准确率的方法，如优化预测算法、集成多元数据源和采用机器学习技术。文章的目的是为光伏电站的光功率预测提供科学的策略和建议，以促进清洁能源的高效利用和电网的智能化管理。
光伏电站如何提高光功率预测准确率
