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  • 简介:摘要目的探讨体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion, IVIM)在肿块强化(non-mass enhancement, NME)腺病与乳腺癌中的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析2020年1月至2022年3月乳腺动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)表现为NME且术后经病理证实为乳腺腺病和原发性乳腺癌的106例患者病例资料,分为乳腺腺病(55例)和乳腺癌(51例)两组,分别测量两组的IVIM定量参数[标准表观扩散系数(standard apparent diffusion coefficient, SADC)、真实扩散系数(slow ADC, D)、伪扩散系数(fast ADC, D*)和灌注分数(perfusion fraction, f)]并分析病灶的位置、DCE影像特征[纤维腺体组织量(fibroglandular tissue, FGT)、乳腺实质背景强化(background parenchymal enhancement, BPE)、分布特点、内部强化特征和时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve, TIC)类型]。采用单因素分析法分别分析两组数据正态性,符合正态分布的数据选择独立样本t检验,不符合正态分布的数据选用参数秩和检验,比较两组间差异并进行诊断效能评价,通过多因素逻辑回归分析筛选出最佳参数并进行联合诊断分析,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析获得最佳阈值、敏感度和特异度。结果乳腺癌的f值低于腺病[(0.52±0.14)vs.(0.58±0.11),P=0.028],D*值显著高于腺病[(7.85±7.60)×10-3 mm2/s vs.(3.67±1.61)×10-3 mm2/s,P<0.001],两者用于鉴别诊断的曲线下面积(area under the curve, AUC)和阈值分别为0.608、0.730和0.73、4.10×10-3 mm2/s。乳腺癌病灶内部强化特征以不均匀强化为主(54.9%),TIC类型以平台为主(70.6%);腺病内部强化特征以不均匀强化为主(65.5%),TIC类型以缓升为主(72.7%),两者用于鉴别诊断的AUC分别为0.709和0.810。D*值与TIC类型是预测NME乳腺癌的独立风险因素(P=0.003、0.006),两者用于鉴别诊断的AUC分别为0.730和0.810,而两者联合诊断的效能明显提高(AUC为0.860,敏感度为72.5%,特异度为85.5%)。将单纯腺病(n=39)与硬化性腺病(n=16)进一步进行比较,硬化性腺病的SADC、D、f值均高于单纯腺病(P=0.076、0.176、0.181),D*值低于单纯腺病(P=0.331);单纯腺病主要表现为均匀强化或不均匀强化(占比分别为43.6%和51.3%),而硬化性腺病全部为不均匀强化,两者间差异具有统计学意义(P=0.001),内部强化特征鉴别单纯腺病与硬化性腺病的AUC为0.692,敏感度为100.0%。结论IVIM联合DCE-MRI有助于提高MRI对于NME腺病和乳腺癌的鉴别诊断效能;TIC类型和D*值是预测NME乳腺癌的独立风险因素,NME病变内部的强化特点有助于单纯腺病与硬化性腺病的鉴别。

  • 标签: 乳腺癌 腺病 非肿块强化 体素内不相干运动 动态对比增强 磁共振成像
  • 简介:摘要目的探讨青年性脑梗死患者是否存在脑小血管病变(cerebral small vessel disease,CSVD),并分析其临床影响因素。材料与方法回顾性收集临床确诊的新近发生青年性脑梗死患者54例(男43例,女11例;年龄39.5岁)及新近发生老年性脑梗死患者57例(男37例,女20例;年龄69岁),征募21名年龄、性别与青年梗死组相匹配的健康人(男17名,女4名;年龄41岁)作为对照组。收集青年与老年脑梗死患者入院时的临床资料,并观察脑内各种CSVD的MRI表现并进行评分,包括双侧基底节区及半卵圆中心区血管周围间隙扩大(enlarged perivacular space,EPVS)、脑室周围及深部白质高信号(white matter hyperintense,WMH)、腔隙性梗死(lacunar infarction,LI)以及微出血(cerebral microbleeds,CMBs),计算脑小血管病总体负担评分(total burden scores of CSVD,TBS)并进行分级。比较3组间CSVD差异,并通过多因素Logistic回归分析其影响因素。结果与健康对照组相比,青年性脑梗死患者CSVD发生率明显增高,但比老年性梗死低(P<0.05)。多因素Logistic有序回归分析显示高血压与青年性脑梗死基底节和半卵圆中心EPVS以及总体负担评分具有独立相关性;LI与年龄密切相关;吸烟是CMBs的影响因素(P<0.05)。结论青年症状性脑梗死患者常同时合并脑小血管疾病改变。高血压、吸烟及年龄可能是青年性梗死患者脑小血管疾病的影响因素。

  • 标签: 卒中 脑小血管病变 临床因素 磁共振成像