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  • 简介:摘要根据互联网的发展情况来看,个人信用的数据越来越庞大,单一维度的信用系统已经不能满足银行或者企业的需求。多元化的信用数据,应用场景的不断增加,信用载体的变化,信用数据需要更加高效和多维度的采集与使用。如何高效地数据采集,而且可以做到跨领域,跨行业,并且从各种数据源上挖掘相关的信用数据,根据各种信用数据信用系统转化为对应的信用评分,一直都是信用系统面临的课题。

  • 标签: 信用体系 大数据 Hapdoop Spark
  • 简介:摘要根据互联网的发展情况来看,个人信用的数据越来越庞大,单一维度的信用系统已经不能满足银行或者企业的需求。多元化的信用数据,应用场景的不断增加,信用载体的变化,信用数据需要更加高效和多维度的采集与使用。如何高效地数据采集,而且可以做到跨领域,跨行业,并且从各种数据源上挖掘相关的信用数据,根据各种信用数据信用系统转化为对应的信用评分,一直都是信用系统面临的课题。

  • 标签: 信用体系 大数据 Hapdoop Spark