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  • 简介:摘要:随着城市化进程加速,交通拥堵问题日益突出,对城市可持续发展构成严重挑战,本文探讨利用先进科技手段优化城市快速道路交通管理,提出切实可行的解决方案,研究发现将人工智能、大数据分析、物联网等新兴技术与现有交通管理系统相结合可以有效提高交通效率、缓解拥堵、降低能源消耗和环境污染,该研究对推进智能交通管理、促进城市可持续发展具有重要意义。

  • 标签: 智能交通管理 人工智能 大数据分析 物联网 城市可持续发展
  • 简介:摘要:交通拥堵严重影响了城市的可持续发展和市民的出行体验,本研究探索了利用智能交通系统技术实现城市快速道路环线车流自适应管控的方法,该方法采用先进的检测、通信和控制技术实时监测车流状况,并根据交通流量和拥堵情况动态调整信号控制策略,该方法可以有效缓解拥堵、提高道路利用率、优化车辆行驶效率,从而减少能耗和排放,该方法为智能交通管理提供了新的解决方案,具有广阔的应用前景。

  • 标签: 智能交通系统 自适应管控 车流控制 拥堵缓解 信号控制策略