简介:摘要:多目标粒子群优化算法是一种新型群智能进化计算技术,它模拟鸟群觅食的行为,在鸟群彼此个体之间共享信息和根据自身经验总结来修正其行动策略,既体现了个体影响也体现了社会群体影响,最终取得问题最优解。粒子群算法能够方便地处理大量的等式、不等式约束,以及包含连续变量和离散变量的优化问题。基于此,文章对 多目标粒子群优化算法在城市供电中的应用进行了总结和分析。
简介:摘要:当前车型架构及前期开发阶段,后端低速碰性能评估输入条件有限,在项目开发设计的过程中,对尾门性能的评估目标控制很严格,使得造型可发挥的空间较小,同时工程成本也在一定程度上增加。本文基于现有车型的下车体及尾门、造型数据,对尾门低速正碰性能目标进行仿真分析,同时进行实车试验,研究尾门正碰的目标值。
简介:摘要目的探讨目标导向的进阶式教学在麻醉科住院医师围手术期重症超声培训中的应用效果,为进一步优化围手术期重症超声教学提供经验与依据。方法选择2018年4月至2020年12月在南京大学医学院附属鼓楼医院麻醉科参与住院医师规范化培训(简称住培)的40名住院医师为研究对象,根据随机数字表法将其分为试验组(n=20)和对照组(n=20),分别采用目标导向的进阶式教学和传统临床带教进行围手术期重症超声培训,在培训结束时,对两组住院医师进行围手术期重症超声考核,并采用问卷调查方法了解其教学满意度。采用独立样本t检验、Mann-Whitney检验和χ2检验进行组间比较。结果试验组住院医师的围手术期重症超声考核总成绩[(88.1±3.2)分]高于对照组住院医师[(83.1±4.1)分],其差异具有统计学意义(t=4.28,P<0.001)。问卷调查结果显示,试验组住院医师对教学的满意度[(31.4±3.7)分]高于对照组住院医师[(25.6±3.4)分],其差异具有统计学意义(t=5.08,P<0.001)。结论目标导向的进阶式教学有助于提高麻醉科住院医师围手术期重症超声的培训质量与效果,住院医师满意度较高。