简介：在苏联所遗留下来的文化丰碑中，安娜·阿赫玛托娃无疑是其中最醒目的一座。她已成为整个20世纪苦难缪斯的象征。她在苦难的一生中，张扬人的尊严、精神独立和个性自由。她的诗，是人性的哀歌．也是“伟大的俄罗斯的象征”，正如洛津斯基所言：“只要俄语存在，阿赫玛托娃的诗就不会泯灭。

简介：摘要目的探讨主观认知减退（SCD）人群静息态皮质网络的拓扑特征及与认知水平的相关性。方法收集2017年6月至2019年11月在南京各社区招募36例自诉有记忆下降的中老年人与32名健康对照（NC），分析认知量表、T1加权像（T1WI）和静息态功能磁共振（rs-fMRI）数据。SCD组男5例、女31例，年龄（64±5）岁；NC组男8例、女24例，年龄（65±5）岁。对rs-fMRI数据进行预处理，并根据先验模板将大脑皮质分为333个脑区（节点）和10个模块，建立皮质-皮质的全连接矩阵，在矩阵基础上计算每个节点的模块内连接度（WMD）和参与系数（PC）。比较两组间各节点的WMD值和PC值，并与认知量表评分作相关性分析。结果SCD组右侧额顶网络（FPN）的背外侧前额叶（DLPFC）（P<0.05，FDR校正）与额中央回（P<0.005，未校正）WMD增加；左侧视觉网络（VN）的枕上回WMD降低（P<0.05，FDR校正）；左侧背侧注意网络（DAN）的缘上回PC降低（P<0.005，未校正）。SCD组中，DLPFC的WMD值与听觉词汇学习测验（AVLT）短时记忆（r=0.364，P=0.029）、再认记忆（r=0.364，P=0.029）及波士顿命名评分（BNT）（r=0.356，P=0.033）成显著正相关；缘上回的PC值与BNT评分（r=0.413，P=0.012）成显著正相关。结论SCD人群存在皮质网络失衡与重构，表现为VN的模块内连接性及DAN的模块间连接性降低，并通过增强FPN的模块内连接性而代偿认知水平的早期减退。

简介：摘要目的探讨磁共振(magnetic resonance，MR)扩散张量成像(diffusion tensor imaging，DTI)自动纤维定量(automatic fiber quantification，AFQ)在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease，AD)诊断预测中的应用价值。方法搜集21例AD患者(AD组)和33例正常对照(NC组)的临床和MR资料。采用AFQ软件分析DTI数据，追踪脑内20根白质纤维束，比较各纤维束各项异性指数(fractional anisotropy，FA)、平均扩散系数(mean diffusivity，MD)值的组间差异。沿每根纤维束走行方向分成100等份，将各等份的FA或MD值作为一个特征。筛选具有组间差异的特征，通过支持向量机(support vector machine，SVM)留一法交叉验证对AD和NC进行分类。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线评价分类效能。结果20根纤维束中的11根[左/右丘脑前束(anterior thalamic radiation，ATR)、左/右皮质脊髓束(corticospinal tract，CST)、胼胝体膝部束(corpus callosum，CC Genu)、右下纵束(longitudinal fasciculus，ILF)、右上纵束(superior longitudinal fasciculus，SLF)、左/右钩状束(uncinated fasciculus，UF)和左/右弓形束(arcuate fasciculus，AF)]在所有受检者中被成功追踪。相对NC组而言，AD组2根纤维束(左/右UF)的FA值明显减低(t＝-2.532，-2.391，均P<0.05)，7根纤维束(左ATR、左/右CST、右ILF、左/右UF、左AF)的MD值明显升高(t＝2.569，2.411，2.108，2.357，3.773，3.796，3.492，均P<0.05)。在11根纤维束的2 200个特征中筛选出412个具有组间差异的分类特征，其中78个FA特征分布于7根纤维束(左ATR、左/右CST、CC Genu、右ILF、左/右UF)，334个MD特征分布于9根纤维束(左/右ATR、左/右CST、CC Genu、右ILF、左/右UF、左AF)。SVM分类准确度为85.19%，敏感性为80.95%，特异性为87.88%，ROC曲线下面积为0.894 7。结论基于DTI的AFQ分析在AD诊断预测中具有较高的应用价值。