简介:摘要:随着电气设备在工业生产中的广泛应用,其故障诊断和预测维护显得尤为重要。探讨了一系列先进的故障诊断技术,包括机器学习和数据分析方法,用于分析电气设备的性能数据。同时,研究介绍了一种基于实时监控的预测维护框架,该框架能够有效预测设备潜在故障,并提出相应的维护建议。通过实验验证,所提出的方法能够提高故障检测的准确率和效率,降低维护成本。
简介:摘要:电力系统运行中,安全是重中之重。通常需要进行安全培训和安全考试。当然,上班时安全工具和其他防护装备是必不可少的。电厂运行人员的工作环境比较恶劣,也有比较高的风险。电厂复杂生产环境下,人员的身命安全无法得到有效保障,这就需要构建一个人员精准定位管理系统,实现对现场工作人员位置状态的精准把控,通过这种方式尽可能降低安全事故隐患。一种基于UWB技术的人员精准定位管理系统,更好符合电厂生产中人身安全管理智能化发展的需求。