简介：摘要本文综述了国内外常用的大鼠子宫移植模型和建立方法，为子宫移植研究的模型选择和构建提供参考。

简介：摘要目的分析腹腔镜结直肠癌手术发生中转开腹的危险因素，建立列线图预测模型指导临床决策，并分析其短期预后影响。方法收集2017年5月至2020年5月西安交通大学第一附属医院行腹腔镜手术的764例结直肠癌患者的病例资料，分为中转开腹组(60例)及腹腔镜组(704例)。采用Logistic回归分析中转开腹的独立危险因素，并用R语言构建中转开腹列线图预测模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)下面积评估列线图预测模型效能。通过绘制校准图进行一致性检验。并比较两组患者术中及术后恢复情况。结果本研究共纳入患者764例，其中60例发生中转开腹，中转开腹率为7.9%(60/764)。肿瘤位置位于直肠[比值比(OR)＝1.846，P<0.05)]、美国麻醉医生协会(ASA)评分Ⅲ、Ⅳ级(OR＝2.381，P<0.05)、腹部手术史(OR＝3.652，P<0.01)、肿瘤长径≥5 cm(OR＝2.704，P<0.05)和体重指数(OR＝1.109，P<0.05)是发生中转开腹的独立危险因素，上述数据差异均有统计学意义。成功构建列线图预测模型，模型ROC曲线下面积为0.794。校正曲线显示预测结果与实际结果有较好的重合度。中转开腹组手术时间高于腹腔镜组(210 min比190 min，Z＝-2.670，P<0.05)；中转开腹组出血量高于腹腔镜组(170 ml比120 ml，Z＝-6.018，P<0.01)；中转开腹组术后住院天数高于腹腔镜组(10 d比9 d，Z＝-2.134，P<0.05)。中转开腹组肠梗阻发生率高于腹腔镜组[10.0%(6/60)比4.3%(15/704)，χ2＝4.055，P<0.05]；伤口感染率高于腹腔镜组[15.0%(9/60)比4.7%(33/704)，χ2＝11.318，P<0.05]，上述数据差异均有统计学意义。结论肿瘤位置位于直肠、ASA评分Ⅲ、Ⅳ级、腹部手术史、肿瘤长径≥5 cm和体重指数是腹腔镜结直肠癌手术发生中转开腹的独立危险因素，据此建立的预测模型具有可靠的预测能力。

简介：摘要目的构建下肢深静脉血栓形成(DVT)的风险预测模型，以评估和预防出血性卒中患者的下肢DVT。方法采用便利抽样法收集2018年7月至2020年7月天津医科大学总医院神经外科重症监护病房收治的547例出血性卒中患者的临床资料。547例患者分为建模组(447例)和外部验证组(100例)，采用彩色多普勒超声确诊下肢DVT。采用单因素和多因素logistic回归分析法判断发生下肢DVT的危险因素，并构建下肢DVT风险预测模型；绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积(AUC)以及采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价风险预测模型的效能；应用外部验证法检验模型的灵敏度、特异度和一致性。结果建模组纳入的447例患者中，共112例(25.1%)确诊为下肢DVT。单因素分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分、全身麻醉手术、镇静镇痛药物、降温毯物理降温、糖尿病史、高血压病史、下肢肌力分级及血浆D-二聚体水平是出血性卒中患者发生下肢DVT的影响因素(均P<0.05)。进一步行多因素logistic回归分析结果显示，年龄(OR＝1.063，95%CI：1.036～1.092，P<0.001)、镇静镇痛药物(OR＝5.115，95%CI：2.620～9.986，P<0.001)、降温毯物理降温(OR＝34.991，95%CI：14.009～87.396，P<0.001)、高血压病史(OR＝2.671，95%CI：1.275～5.594，P＝0.009)、血浆D-二聚体水平(OR＝7.026，95%CI：3.324～14.851，P<0.001)是出血性卒中患者发生下肢DVT的危险因素。风险预测模型的检验结果显示，P＝0.648，AUC＝0.912，约登指数最大值为0.714，对应的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，截断值为0.226。外部验证组100例患者的数据分析结果显示，该模型的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，一致性指数为0.84。结论基于临床参数所构建的下肢DVT风险预测模型简单、便捷，具有较高的特异性，可为出血性卒中患者下肢DVT风险的预防、评估及诊疗提供参考。

简介：摘要目的构建下肢深静脉血栓形成(DVT)的风险预测模型，以评估和预防出血性卒中患者的下肢DVT。方法采用便利抽样法收集2018年7月至2020年7月天津医科大学总医院神经外科重症监护病房收治的547例出血性卒中患者的临床资料。547例患者分为建模组(447例)和外部验证组(100例)，采用彩色多普勒超声确诊下肢DVT。采用单因素和多因素logistic回归分析法判断发生下肢DVT的危险因素，并构建下肢DVT风险预测模型；绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积(AUC)以及采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价风险预测模型的效能；应用外部验证法检验模型的灵敏度、特异度和一致性。结果建模组纳入的447例患者中，共112例(25.1%)确诊为下肢DVT。单因素分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分、全身麻醉手术、镇静镇痛药物、降温毯物理降温、糖尿病史、高血压病史、下肢肌力分级及血浆D-二聚体水平是出血性卒中患者发生下肢DVT的影响因素(均P<0.05)。进一步行多因素logistic回归分析结果显示，年龄(OR＝1.063，95%CI：1.036～1.092，P<0.001)、镇静镇痛药物(OR＝5.115，95%CI：2.620～9.986，P<0.001)、降温毯物理降温(OR＝34.991，95%CI：14.009～87.396，P<0.001)、高血压病史(OR＝2.671，95%CI：1.275～5.594，P＝0.009)、血浆D-二聚体水平(OR＝7.026，95%CI：3.324～14.851，P<0.001)是出血性卒中患者发生下肢DVT的危险因素。风险预测模型的检验结果显示，P＝0.648，AUC＝0.912，约登指数最大值为0.714，对应的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，截断值为0.226。外部验证组100例患者的数据分析结果显示，该模型的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，一致性指数为0.84。结论基于临床参数所构建的下肢DVT风险预测模型简单、便捷，具有较高的特异性，可为出血性卒中患者下肢DVT风险的预防、评估及诊疗提供参考。