简介:摘要目的联合多模态超声特征和临床资料构建列线图预测移植肾排异反应发生状态。方法回顾性分析2021年1月至2022年3月在东部战区总医院经肾活检明确病变类型的102例移植肾患者的超声图像特征及临床资料,依据Banff移植肾病理学诊断标准(2017版)将患者分为排异组与肾病组。应用多因素Logistic回归筛选与排异反应发生状态相关的独立预测因素,基于独立预测因素建立回归模型并绘制列线图。采用Bootstrap法对列线图进行内部验证,并绘制ROC曲线、校准曲线评估列线图诊断效能。结果血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声是排异反应发生的独立预测因素(OR=1.073、1.078、0.843、0.205,均P<0.05)。基于血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声所构建的排异反应发生状态预测模型,AUC为0.814(95%CI=0.722~0.905),根据约登指数确定截断值为0.67(对应总分约为157分),内部验证(AUC=0.788)及校准曲线均显示列线图具有较高的预测能力。结论基于多模态超声特征及临床资料构建的移植肾患者排异反应发生状态预测模型,可用于指导移植肾功能不全患者的个体化治疗。
简介:摘要:为建立公开、公平、公正的铁路货物运输清算秩序,积极拓展货物运输市场,国铁集团自2018年起实施了货运承运清算改革。本文主要介绍通过信息化手段,建立两端服务费清算模型,对货物运输两端服务费进行归集,目的是为了保证付出劳务就应该获得相应收入。
简介:摘要目的构建多标签学习MRI膝关节运动损伤检测诊断模型,并验证该模型的实际效能。方法回顾性连续纳入2013年8月至2019年3月解放军东部战区总医院1 343例膝关节运动损伤青年患者的1 391个膝关节MRI图像。采用随机采样法将数据按7∶1∶2分为训练集(n=973)、验证集(n=139)及测试集(n=279)。将膝关节损伤分为半月板损伤、肌腱损伤、韧带损伤、骨与骨端软骨损伤、滑膜关节囊损伤及周围软组织损伤6大类,由放射科医师依各层面图像对所有损伤进行标注作为金标准。根据PyTorch V1.1.0算法包搭建通用YOLO深度学习工具包,开发膝关节运动损伤MRI多标签定位检测模型,并在测试集上验证模型效能,评价其对病灶检测的灵敏度、特异度及平均精度均值。结果测试集279个膝关节MRI数据中,MRI多标签学习模型对半月板损伤、肌腱损伤、韧带损伤、骨与骨端软骨损伤、滑膜关节囊损伤及软组织损伤定位检测的平均精度均值分别为83.1%、89.0%、88.0%、85.8%、85.5%和83.2%,整体的平均精度均值为85.8%。模型对肌腱损伤检出效能最高,灵敏度为91.2%,特异度为87.1%。结论多标签学习MRI膝关节运动损伤检测诊断模型可以有效辅助膝关节运动损伤的定位检测,提高影像诊断工作效率。
简介:摘要目的探讨Padua评分及出血风险评估模型在行经内镜逆行胰胆管造影术(ERCP)的老年胆总管结石患者静脉血栓栓塞症(VTE)和出血风险因素分析中的应用。方法回顾性分析2017年9月至2019年9月新疆医科大学第一附属医院消化科收治的171例行ERCP治疗的老年胆总管结石患者临床资料,研究VTE、出血危险因素及发生情况,评估Padua风险评估及出血风险评估模型对患者进行VTE及出血分层的应用价值。结果171例患者均顺利完成手术,18例发生并发症,包括术后胰腺炎(9例)、胆道感染(4例)、出血(3例)、VTE事件(2例),不同年龄分层的老年患者均有术后并发症发生,但发生率差异无统计学意义(P>0.05)。根据评估模型,32.7%(56/171)为VTE高危患者,15.2%(26/171)为出血高危患者,2例VTE事件均发生在高危组,3例出血事件中2例发生在低危组、1例发生在高危组。高危组及低危组患者并发症的发生率差异均无统计学意义(χ2=0.000、2.867,P=1.000、0.090)。Logistic回归分析结果显示,Padua风险评估模型(OR=8.383、95%CI:0.926~75.869、P=0.059)、出血风险评估模型(OR=2.860、95%CI:0.250~32.740、P=0.398)并非发生VTE/出血的影响因素。结论对于老年胆总管结石行ERCP患者,Padua评分及出血风险评估模型风险预测能力有限,需要更注重恶性肿瘤、既往VTE病史这两项VTE风险因素及抗血栓药物服用史的出血风险。