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  • 简介:摘要:为了提高风电机组的受力情况及提高输出功率的稳定性,按照风力机空气动力学原理、风剪切特性和塔影效应三种基本原理,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络自适应独立控制措施,使用了RBF神经网络逼近控制系统未知的非线性函数,通过导出神经网络自适应率,在线调整神经网络权值来改善独立桨系统的动态性能,最后通过设计风电机组的IPC模型进行相关实验,证明了基于RBF神经网络自适应IPC系统拥有良好的动态性能,可以有作用地稳定的输出功率,降低风电机组关键部件疲劳载荷,提高风电机组使用情况。

  • 标签: 大型风机 独立变桨控制