简介:摘要:目前,我国的经济在快速发展,社会在不断进步,人们对于电力的需求在不断加大,通过对高压输电线路自动运维风险评估,提高高压输电的安全性和稳定性,提出一种基于分段预白化模糊预测的高压输电线路自动运维风险评估方法。构建高压输电线路自动运维风险指数大数据模型,采用大数据属性特征分类方法进行运维风险决策,构建模糊决策函数,结合输电线路的自动运维风险评估数据的规则进行分段预白化匹配检测,对检测的运维风险评估数据进行模糊聚类处理,实现对运维风险评估数据的特征提取,根据特征提取结果进行最大熵分析,实现运维风险评估优化。仿真结果表明,采用该方法进行高压输电线路自动运维风险评估的决策准确性较好,风险评估的可靠性较强,置信度较高。
简介:摘要电能作为便捷性的能源之一,能够带给我们日常生活很多的便利,而且易于管理和控制,所以在输送电路这一关键步骤,也是为了保障每家每户能够平安,及时的供电,重要性不言而喻。一旦供电出现异常现象,势必会对我们的工作和生活带来很严重的影响。所以在输电线路的设计上,确保安全可靠,提高运输电力的效率,降低运输成本,才能够满足人们的日常需求。但随着人口的增加,用电需求的增长,增加了输电线路的压力2。为了减轻每天高额的耗电对其的压力负荷,分线输电是极为必要的。尤其是目前的输电线路已经趋于饱和,覆盖面也非常大,所以想要修改及添加新的线路必然是一大难题,如何保证用户们的安全用电,同时又能保证输电和电路的稳定,现如今已经是人们每日关注的重点问题了。