简介：摘要：自适应门控循环神经网络是一种能够处理序列数据的人工神经网络模型。继电保护作为电力系统中的关键技术之一，其在线监测对于确保电力系统运行的安全和稳定至关重要。在传统的继电保护系统中，通常使用基于规则的方法来进行故障判断和保护动作的触发，这种方法存在着对规则的依赖性强、灵活性不足等问题。基于此，本篇文章对自适应门控循环神经网络的继电保护在线监测技术进行研究，以供参考。
基于自适应门控循环神经网络的继电保护在线监测技术研究
