简介：摘要目的探讨重症监护病房（ICU）患者入ICU时促甲状腺激素（TSH）水平与预后的关联。方法通过美国重症监护医学信息数据库Ⅲv1.4（MIMIC-Ⅲv1.4）收集2001至2012年在美国贝斯以色列迪康医学中心ICU住院且入ICU 24 h内有TSH检测记录患者的相关资料，包括性别、年龄、种族、入院类型、入ICU首日是否接受机械通气（MV）或肾脏替代治疗（RRT）、合并疾病及入ICU 24 h内TSH水平，并根据参数计算序贯器官衰竭评分（SOFA）、简化急性生理学评分Ⅱ（SAPS Ⅱ）及反映合并疾病负担的Elixhauser评分（SID30）。以院内死亡作为主要结局指标，以数据库中提供的关于TSH水平是否异常的二分类变量为准，比较TSH正常患者与TSH异常患者基线资料和结局指标间的差异；采用多因素Logistic回归法分析校正混杂因素后TSH异常与结局指标的关联；以0.30~3.00 mU/L作为TSH的正常参考值范围，将患者分为TSH过低、TSH正常及TSH过高3个亚组，并进行敏感性分析。结果共有3 425例ICU患者纳入分析，其中TSH正常2 692例（占78.60%），TSH异常733例（占21.40%）。TSH正常与异常两组患者性别、年龄、种族、入院类型及入ICU首日MV比例差异无统计学意义；但与TSH正常组相比，TSH异常组患者具有更高的SOFA、SAPS Ⅱ、SID30评分及入ICU首日RRT比例〔SOFA评分（分）：4（2，7）比4（2，6），SAPS Ⅱ评分（分）：38.02±13.76比36.53±13.75，SID30评分（分）：11（4，22）比11（0，20），RRT比例：5.32%（39/733）比3.49%（94/2 692），均P<0.05〕。TSH异常组患者院内病死率明显高于TSH正常组〔9.82%（72/733）比5.94%（160/2 692），P<0.01〕。多因素Logistic回归分析显示，校正混杂因素后，TSH异常与院内死亡显著相关〔优势比（OR）＝1.71，95%可信区间（95%CI）为1.24~2.35，P＝0.001〕。敏感性分析显示，以0.30~3.00 mU/L作为TSH的正常参考值范围，与TSH正常相比，TSH过低或过高均与患者院内病死率增加密切相关（TSH过低：OR＝2.36，95%CI为1.40~3.97，P＝0.001；TSH过高：OR＝1.44，95%CI为1.05~1.98，P＝0.023）。结论患者入ICU 24 h内的TSH水平异常是其院内死亡的独立危险因素。

简介：摘要：在当前社会经济飞速发展背景下，我国的电力企业发展速度得到了很大的提升，电力物资招标采购是电力企业工作中十分重要的环节，在新时代背景下面临诸多问题和挑战。大数据在我国社会各行各业应用愈发广泛，帮助企业改变传统的发展形式，在电力物资招标采购管理过程中进行大数据的应用是顺应时代潮流，可以提高管理工作的效率和质量，帮助管理工作走向精细化和高效化。

简介：摘要：近年来，随着电子技术、计算机技术、通讯技术在电力系统的广泛应用，电力系统的自动化水平和信息化水平大大提高。原有的电网运维大数据和贝叶斯网络模型处理方法，已经无法满足现有大数据电网繁杂工作的需求，所以此时大数据下继电保护通讯系统故障定位方法的出现，对于大数据电网下通讯系统故障定位无疑是一场甘露。对于大数据电网的进一步扩大与发展做出了巨大的贡献。