简介：摘要：近些年来，我国社会生产力得到了很大程度的提升，对矿产资源的需求量不断的增加，每年的矿山开采数量也再持续上涨。在矿山开采过程中，进行矿山测量是十分重要的内容，如果在矿山开采之前没有相应的测量准备工作，在基建期必然会影响到矿山生产安全和效率。因此，为了更好的提高矿山开采效率和安全，避免在开采过程中出现不必要的浪费和安全事故，就必须要进行科学的测量工作。本文先分析了矿山测量工作和测绘工程概念，阐述了矿山测绘工程中特殊地形常用的测量方法。

简介：摘要：测量是矿山各项工作顺利展开的基础，其目的是保证矿山资源的合理开发及利用，减少矿山开采带来的损失，提升矿山开采效率，预防各种事故的发生。本文先分析了矿山测量的特征及工作要点，重点阐述了其对矿山安全生产带来的影响。

简介：摘要：在矿业生产中，地质测量受到更多人关注。因此，煤矿地质构造复杂，在执行开采作业前未落实地质测量工作，很可能会因盲目开采而增大安全事故发生概率，轻者损害开采设备，阻碍生产作业持续推进，重者出现人员伤亡。对此，要求测量人员了解地质测量工作的主要内容，以此为基础，着手于测量工作的实施，充分发挥工作价值，为煤矿开采秩序、安全进行提供可靠数据支持。

简介：摘要：本文旨在深入研究基于机器视觉的车辆道路识别方法。通过对机器视觉技术的分析，结合车辆在道路上的行驶特点，提出了一种高效的道路识别算法。该算法通过图像处理技术，对车辆前方的道路图像进行预处理和特征提取，实现对道路边缘、车道线等关键信息的准确识别。同时，利用机器学习算法对提取的特征进行训练和优化，提高道路识别的准确性和稳定性。实验结果表明，该算法在多种道路环境下均表现出良好的性能，为车辆自动驾驶提供了有力的技术支持。