简介：摘要：本文针对煤矿机电设备维护保养策略优化问题展开研究, 深入分析了机械和电气故障的类型及成因, 探讨了条件监测维护和故障诊断维修等策略, 提出了基于大数据和机器学习的创新方法。通过构建设备状态智能监测系统, 运用深度学习算法开发故障预测模型, 实现了对设备运行状态的实时监控和故障的提前预警。结合经济性分析, 优化了维护策略的实施方案, 有效降低了设备故障率, 提高了运行效率和经济效益。研究成果为煤矿机电设备的科学管理和安全生产提供了重要参考。
煤矿机电设备的维护与保养策略优化
