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  • 简介:摘要:本文针对黄河沙检测数据进行分析,分析了今年了黄河某水文站水位、水流量、含沙量、水沙通量间的变化关系,并为水文站制定了监测方案,预测了未来10年的河底高程。在第一问中,对于附件2中的水位、水流量、含沙量数据,本文首先使用线 性插值算法,对原表数据进行扩展,使其成为包含每年小时级的数据。然后通过 spearman相关系数计算对应的相关性,分析含沙量与时间、水位、水流量的关系, 并对年总水流量、年总排沙量进行估算。 第二问则在第一问基础上,首先绘制出每年的日均每秒排沙量变化数据,进 行可视化分析。通过观察可以发现,近6年该水文站日均每秒排沙量变化分为两 个阶段,2016-2017年和2018年及以后。然后本文分别对这两个阶段的日均每秒排沙量变化进行分析其变化规律。 第三问则在第二问基础上,参照往年日的年总水量和年总排沙量数据变化规 律,预测2022到2023年的年总排沙量和日均每秒排沙量都会下降,基于此结论, 结合是否存在上游排水的情况,最终制定对应的采样检测方案。

  • 标签: ARIMA模型  Mann-Kendall突变检验  自相关性分析 时间序列  线性回归