简介：摘要通过对大量负荷、电量数据进行关联分析法和离群点分析法分析，构建了基础模型，设立了合适的阈值，探究一种大数据时代下的防窃电和异常用电预警方法，成功率较高，经济效益明显。利用营销业务应用系统的实时登记数据，合理计算和预测各营业厅的排班情况，及时解决当前窗口的矛盾，解决传统排版设点盲目、人力成本较高等问题，实现排班管理的数据化、精确化和集约化，从而进一步提升服务质量。
电力营销服务数据的采集与大数据应用
