简介：摘要第107届北美放射学会(Radiological Society of North America，RSNA)年会人工智能亮点聚焦于：(1)新技术新算法：联邦学习破解数据孤岛难题，迁移学习应用于多中心数据；(2)真实年龄新概念：“影像-生理年龄”；(3) AI赋能影像，从实验室走向临床应用，包括早期诊断、风险评估、预后预测、临床决策辅助、自动化智能测量等；(4) AI应用的挑战：数据“黑盒”、模型适用性，数据管理及法律责任等。结合近年文献，本文对2021 RSNA年会AI研究进行概述。

简介：摘要第107届北美放射学会(Radiological Society of North America，RSNA)年会儿科影像学的研究亮点聚焦于：(1)安全高效：在保证图像质量的前提下，降低辐射剂量、缩短检查时间；(2) MRI新技术：基于fMRI的儿童神经网络应用，儿童肺部MRI，儿童心血管系统4D Flow MRI和磁共振弹性成像技术的临床实现，以及超高场MRI在儿童疾病诊疗中的应用；(3)儿童的影像诊断标准建立，基于多中心成果融合和大数据信息互通；(4)儿童先天性、罕见性疾病的影像征象识别和鉴别诊断经验分享。本文将按照解剖系列对年会儿科方面的主要科学报告及其相关研究进展进行综述。

简介：摘要第107届北美放射学会(Radiological Society of North America，RSNA)年会关于中枢神经影像学的研究亮点主要有：(1)脑肿瘤：基因分子诊断分类与预测，治疗后病情评估；(2)脑卒中：MRI血管壁成像(vessel wall imaging，VWI)技术的优势，鼓励提升VWI的图像质量和临床应用，人工智能(artificial intelligence，AI)大大提升了急性出血性卒中和缺血性卒中的影像诊断水平和效率；(3)脑发育和认知功能障碍：应用AI分析脑结构和功能成像更高效、更准确评估和预测脑发育及脑认知；(4)脑成像技术优化：AI助力影像技术创新，提升图像质量和减少对比剂用量；(5)超高场MRI：11.7 T MRI面世不断刷新着磁共振场强和分辨率的极限，将重新定义人脑解剖以及开辟更多崭新的研究领域；(6)新型冠状病毒肺炎与中枢神经系统。第107届RSNA年会主题为“重新定义放射学”，随着技术的优化、研究领域的创新和科技人文的结合，神经影像也将重新定义为以人为本的智能神经影像。本文将对相关研究进展进行综述。