简介:摘要:在电力产业飞速发展的时代下,配电占据了至关重要的一席之地。而在新能源汽车普及的情况下,车载配电具有重要的实际应用价值和发展前景。在经济快速增长的情况下,坚持绿色可持续发展。安全配电的运行是保证国家经济稳步上升的重要条件,通过车载配电实现节能减排,降低能源消耗,在推动国家经济发展上具有良好的发展前景。本文着重研究配电箱内部配电线路,在高效可靠的情况下,简化内部配电线路的设计。
简介:摘要:随着新能源物流车的推广与发展,电动物流车市场作为我国新能源汽车推广的一个重要细节领域开始逐年爆发式增长,安全问题的研究也将深入。本文侧重分析车载配电安全问题,研究如何提升车载配电安全性和可靠性。
简介:摘要:信息化时代悄然到来,信息技术已经运用于越来越多的行业中,水电站和电力系统也不例外,信息化建设势在必行。但目前我国水电站电力设备和电力系统信息化建设还存在诸多问题,如:安全性较低、集成化程度较低等。如何进行电力系统信息化建设是信息化时代水电站及电力系统所要思考的关键问题。鉴于此,本文先是探讨了信息化时代的概述,又分析了电力系统信息化建设过程中存在的问题,最后对信息化时代下水电站电力设备和电力系统信息化建设提出新思考。
简介:摘要:在双碳攻略、全国煤炭短缺、煤炭价格持续升高的情况下,电力行业作为最重要的能源行业面对着巨大的减排压力,这也预兆着相对环保的清洁电力在未来可能被大面积使用。并且随着电力系统的发展、影响因素不断增加,电网会承受更多的负荷,但随着大数据时代的到来,智能电网的系统也越来越稳定,已经具有基本输配电供应能力,因此预测电力行业的前景对我国未来电力行业的发展起着重要作用。
简介:摘要:从古希腊人泰勒斯发现电到第二次科技革命时电的广泛使用,已经时隔了几千年,而从第二次科技革命到现在已经长达几十年之久。在这几十年里,电已经成为了人们生活中不可或缺的一部分,在生产技术方面更是引起了时代的改革。电作为我们生活中主要的动力来源,推动着我们时代的发展。电力负荷预测是电力转运的基础工作之一,更准确的结果能够使供电、运电、用电三方达到更好的协调,这会给电网带来更多的收益,也可以提高设备利用率和有效性,因此研发出使负荷预测结果更精确的算法就显得尤为重要,本文就根据大数据技术和人工智能提高电力系统负荷预测方法精确度进行了研究讨论。
车载配电箱的内部配电线路研究
基于车载配电安全性能研究
信息化时代下水电站电力设备和电力系统信息化建设研究
电力行业的发展趋势及前景
基于深度学习的电力系统负荷预测方法