简介:摘要:现阶段,社会进步迅速,我国的各行各业建设的发展也有了改善。随着我国工业现代化水平的提高以及自动化技术的发展,自动化技术被广泛应用于各大工业生产领域,包括发电厂的电力生产等。对发电厂磨煤机、送风机等电气设备故障进行智能监测。但实践发现,这些方法的诊断效果还有待提高。同时,在发电厂电气系统中,通过谐波检测故障成为电气诊断的重要方式,且很多学者进行了有益尝试,如丛超等提出通过混沌振子和近似熵对电力谐波进行诊断和检测,从而降低了传统检测方法的复杂度;吴建章等则将小波变换应用到谐波检测中,以此大大提高了谐波检测的准确率。本研究认为,通过对火电厂电气设备的谐波诊断,可以大大提高火电厂的运维效率,但是最为关键的是如何实现电气设备谐波的采集与后续的诊断,是实现火电厂故障诊断的一个关键。因此,本研究基于谐波故障诊断技术,提出一种针对发电厂电气设备故障监测的自动化系统。