简介:摘要:随着我国经济迅速发展,在经济发展的影响下,也带动了我国各行各业的发展,并且取得了不错的成果。尤其是建筑行业的迅速发展推动了高速公路的进步与创新,高速公路的建设规模日益增大,给人们提供出行方便的同时,也促进我国交通事业发展。高速公路的建设质量取决于高速公路企业组工干部的素质能力,组工干部是对国家、政府各级组织部门从事组织工作的干部的简称,也可以成为高速公路企业组织部门,其肩负着干部、党员以及人才管理等重要的人物,在高速公路的建设中担任着职能部门、管理部门以及服务部门等角色,高速公路企业组织部门工作难度大和任务重,只有不断提升其素质能力,才能促进我国交通行业发展。
简介:摘要目的评价基于电子病历的预训练模型对急性呼吸道感染(ARI)的识别效果。方法收集重庆大学附属三峡医院2021年12月1至31日就诊于呼吸与危重症科、发热门诊、急诊门诊、儿科、感染科的所有患者的病历资料。使用基于Transformer的双向编码器表征(BERT)预训练模型对病历进行ARI病例识别与判断,以医学专业人员根据ARI病例定义判断的结果作为“金标准”,计算模型识别ARI的灵敏度、特异度、与“金标准”的一致性及受试者工作特征曲线下面积(AUC),评价模型对ARI病例识别的准确性。结果含有3 817条电子医疗记录的测试集中,共有1 200条经人工判定的ARI病历。模型判定ARI共计1 205例,灵敏度为92.67%(1 112/1 200),特异度96.45%(2 524/2 617),与“金标准”的一致性Kappa值为0.89,AUC为0.95。模型在男性和女性中识别ARI的准确性相近(AUC分别为0.95和0.94),且对未成年ARI病例识别较18~59岁及≥60岁(AUC分别为0.94,0.89和0.89)更准确。相较于住院患者,目前模型对门诊患者的ARI识别更好,AUC分别为0.74和0.95。结论使用基于电子病历的预训练模型对ARI病例判定具有良好的效果,特别是针对门诊患者及未成年患者。该模型在利用电子病历进行医疗机构ARI病例监测方面表现出良好的潜力。
简介:摘要:新课程改革的推动,使得小学英语教师在进行课堂教学时对学生听、说、读、写四项综合语言能力的运用十分重视,尤其注重对学生英语写作能力的培养,然而小学学生的英语写作水平一直没有得到有效的提升,经调查各方面都存在一些不容忽视的问题。为了让小学英语写作教学效率能够有效提升,本文就PEP人教版小学英语写作教学实践现状,尝试讨论相关的课堂教学策略。