简介：摘要：随着产业4.0的引进和智能制造的不断推进，制造业与互联网产业的融合更加紧密，越来越多的零部件得到了智能测试和数字化；但是，在传统的生产管理中，质量控制方面仍然存在重大缺陷:一方面，大多数企业继续采用人工测量和抽查，这需要时间和努力，并且难以保证测量的准确性；另一方面，数据存储管理缺乏可持续性，缺乏高质量的数据分析和控制，难以及时发现生产问题，容易给企业造成巨大的物质损失。针对这些实际问题，提出利用气动仪器测量质量参数，建立网络技术数据优化和调节系统，实现生产质量的可视化监控。近年来，一些专家学者还开展了大量关于气动计量的理论和实践研究，胡小平等人分析了背压道路的特征曲线，研究了主要参数对计量的影响；Cz研究了气动仪器校准的不确定性和线性度。J.Jermak等人使用不同的线性近似方法来减少非线性；miroslawruck等人在一个尺寸控制系统中研究了气动仪器，并建议使用两个以上的调节主机可以大大提高线性度；许多专家就提高气动仪器测量的准确性发表了意见。
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