简介：我国的TD-LTE蜂窝网络技术在无线通信技术的推动下有了很大的发展。但是有时候在应用这一技术的过程中会出现同频干扰的现象,需要对此给出具有针对性的解决方案。本文首先对TD-LTE蜂窝网络的同频干扰进行了评估,然后提出了对同频干扰的优化方案。

简介：在网络越来越普及的今天,人们能够利用网络进行广泛而便利的联系,一条信息,一个词汇借助网络可以在很短的时间内流传并产生很大影响。中学生接受和学习网络语言的能力更强,也容易受到网络语言的影响,因此,语文教师要采取有效方法,使网络语言成为提高学生语文学习能力的助推器。

简介：学科服务是网络时代下高校图书馆自我完善与发展以及实现自身价值的有效途径,是高校图书馆新的工作方向。高校图书馆的学科服务具有个性化、专业化、泛在化、主动化等特征。网络时代下的学科服务主要有基础咨询型服务模式、融入教学型服务模式、科研创新型服务模式等三种模式。网络时代下高校图书馆的学科服务应挖掘隐形知识,实现知识增值;助推教学和科研发展,服务位置前移;跟踪学科研究动态,提供深度学科服务培养用户收集信息能力,提升信息素养。

简介：摘要：随着社会科学技术的发展，计算机网络技术的应用也越来越广泛。人们的生活和工作与计算机网络技术息息相关。但是，在计算机网络使用过程中，信息安全问题引起了人们的广泛关注。在计算机技术得到广泛应用的同时，移动通信也成为人们日常生活中不可或缺的一部分，同时移动通讯传输网络的安全性对人们的生活也有着重要的影响。为了提高网络信息安全的水平，需要不断完善网络信息安全防范技术，建立健全网络信息安全防范体系。针对于此，本文将针对于移动通讯网络的覆盖内容以及面临的问题进行详细分析，从而为防火墙在网络信息安全中的发展提出更多的建议。

简介：摘要本文基于贝叶斯博弈理论，形成了攻击者和防御者之间的博弈过程，构建了一个防御模型，并证明了该模型中存在贝叶斯纳什均衡。而且在提高检测率的同时能有效的利用节点能量，表现出较高的能量效率。最后通过实验证明了该模型的有效性。

简介：摘要目的建立可预测Ⅱ~Ⅲ期胃癌患者淋巴结转移的神经网络模型，并探讨其预测价值。方法病例纳入标准：（1）经病理确诊为Ⅱ~Ⅲ期（第8版AJCC分期）胃腺癌；（2）术前胸片、腹部超声及上腹部CT等检查无肝、肺、腹腔等远处转移；（3）行R0切除。病例排除标准：（1）术前接受过新辅助化疗或放疗；（2）一般临床资料不完整；（3）残胃癌。回顾性收集2010年1月至2014年8月期间在福建医科大学附属协和医院胃外科接受根治性切除术的1 231例Ⅱ~Ⅲ期胃癌患者的临床病理资料。全组共1 035例患者经术后证实淋巴结转移，196例患者未出现淋巴结转移。416例（33.8%）术后病理分期为Ⅱ期，815例（66.2%）为Ⅲ期。全组患者被随机分为建模组861例（69.9%）和验证组370例（30.1%）。先运用Logistic单因素分析方法，对建模组的病例样本进行回顾性分析，筛查影响淋巴结转移的变量，确定人工神经网络输入节点的变量项目，再使用多层感知器（MLP）训练N+-ANN。N+-ANN由Logistic单因素分析筛选出的变量构成输入层。人工智能依据输入数据分析患者淋巴结转移状态，并与真实值进行比较。通过绘制受试者操作特性（ROC）曲线、获取曲线下面积（AUC）来评估模型的准确性。结果建模组与验证组临床资料的比较，差异均无统计学意义（均P>0.05）。建模组单因素分析结果显示，术前血小板淋巴细胞比值（PLR）、术前系统性免疫性炎性指数（SII）、肿瘤大小、临床N（cN）分期与患者出现淋巴结转移有关。将以上因素连同术前中性粒细胞淋巴细胞比值（NLR）、术前糖类抗原19-9、术前癌胚抗原、肿瘤位置、临床T（cT）分期作为输入层变量构建N+-ANN。建模组N+-ANN对术后淋巴转移预测准确率为88.4%（761/861），灵敏度为98.9%（717/725），特异度为32.4%（44/136），阳性预测值为88.6%（717/809），阴性预测值为84.6%（44/52），AUC值为0.748（95%CI：0.717~0.776）；而验证组，N+-ANN的预测准确率为88.4%（327/370），模型灵敏度为99.7%（309/310），特异度为30.0%（18/60），阳性预测值为88.0%（309/351），阴性预测值为94.7%（18/19），AUC值为0.717（95%CI：0.668~0.763）。根据N+-ANN所输出的个体化淋巴结转移概率，取截点0~50%、>50%~75%、>75%~90%、>90%~100%，将患者分为N0组、N1组、N2组、N3组。建模组和验证组的N+-ANN对pN分期总体预测准确率分别为53.7%和54.1%，而cN分期对pN分期的总体预测准确率仅为30.1%和33.2%。结论本研究构建的N+-ANN能准确预测Ⅱ~Ⅲ期胃癌患者的淋巴结转移情况。基于N+-ANN的个体化淋巴结转移概率相较于cN分期，对pN分期预测的准确性更高。

简介：摘要：电子信息工程领域中，计算机网络技术的优化与实践是提升系统性能和效率的关键。本文探讨了网络架构的优化、数据传输效率的提升、网络安全性的加强以及网络管理的智能化四个主要方面。通过理论分析和实践应用，本文旨在为电子信息工程领域的专业人士提供技术优化和实践的参考。