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11 个结果
  • 简介:摘要:本文深入分析了生猪屠宰检疫的流程和检疫要点,强调了其在保障食品安全、畜牧业健康以及社会可持续发展中的重要作用。首先详细阐述了生猪屠宰检疫流程,包括生猪入场前检疫、屠宰前检查、屠宰前复检等关键环节,接着,从头部检疫、生猪表皮检疫、胴体检疫、内脏检疫等方面分析了生猪屠宰检疫要点,旨在为确保生猪产品质量、维护民众健康提供科学依据和实用指导。

  • 标签: 生猪 屠宰检疫流程 检疫要点
  • 简介:摘要:民用航空器维修的标准化流程对于保障飞行安全、提高维修效率至关重要。通过对现有维修流程的梳理与分析,提出了一系列优化措施,包括维修作业标准化、流程再造和信息化管理等。同时,结合实际案例探讨了标准化流程在不同类型航空器维修中的应用效果,以期为航空维修行业提供有效的实践指导与参考。研究结果显示,标准化流程不仅能够降低维修成本,还能显著提升维修质量和响应速度,为航空安全奠定坚实基础。

  • 标签: 民用航空器 维修标准化 流程优化 安全管理 信息化管理
  • 简介:摘要:发电厂继电保护为电力系统的安全,稳定运行提供了依据,随着中国社会用电需求的不断增加,电力系统运行的质量至关重要。电厂继电保护系统直接关系到电力系统的优质运行,电厂继电保护装置可以直观的展示电力系统运行情况,针对电力系统运行中存在的不稳定因素,及时进行处理,最大限度地减少故障给电力系统带来的冲击。电厂继电保护系统故障分析及现场处理,对于地理系统平稳运行起着至关重要的影响,提高对其故障处理效率至关重要。

  • 标签: 电厂 继电保护 故障诊断 策略 研究
  • 简介:摘要:矿山机电设备的故障诊断与维护是保障矿山生产安全和提高生产效率的关键环节。随着矿山机械化和自动化程度的提高,机电设备的故障类型和发生频率也在不断变化,传统的维护模式已无法完全满足现代矿山生产的需求。因此,本文将探讨矿山机电设备的故障诊断与维护的新方法和新技术,分析故障诊断的关键技术、维护策略以及未来的发展趋势,为矿山机电设备的高效运行提供理论支持和实际指导。

  • 标签: 矿山机电设备 故障诊断 维护策略 新技术 发展趋势
  • 简介:【摘要】目的 探究分析常规血脂检验诊断冠心病合并糖尿病的临床应用。方法 时间:2023年1月至2023年12月,对象:冠心病患者以及冠心病合并糖尿病患者共102例,予以患者常规血脂检验,明确不同类型患者在血脂检验结果方面的差异,分析常规血脂检验诊断冠心病合并糖尿病的诊断效能。结果 冠心病合并糖尿病患者与冠心病患者在血脂检验结果方面均存在明显的差异,P<0.05;常规血脂检验诊断的准确度为:83.33%,特异度为:82.35%,敏感度为:84.31%。结论 常规血脂检验用于冠心病合并糖尿病患者的诊断能够获得优良的效果,值得推广与应用。

  • 标签: 血脂检验 冠心病合并糖尿病 诊断效能
  • 作者: 李强 王兆徽
  • 学科:
  • 创建时间:2024-12-19
  • 出处:《当代电力文化》2024年22期
  • 机构:昆明长水国际机场有限责任公司
  • 简介:摘要:针对智能诊断技术在机场行李托运系统中的应用进行了深入探讨,通过分析技术特点、存在问题和优化对策,旨在提高系统的效率和可靠性。介绍了智能诊断技术的定义与原理,以及其在行李托运系统中的具体应用场景,分析了智能诊断技术可能存在的问题,如误报率、数据安全与隐私保护、系统集成与运维困难等,并提出了相应的优化对策,包括技术改进、加强数据安全保护措施和提升系统集成与运维水平等。总结了优化对策的重要性和必要性,强调了智能诊断技术在机场行李托运系统中的潜在价值和应用前景。

  • 标签: 智能诊断技术 机场行李托运系统 问题与对策 数据安全
  • 简介:摘 要:目的:研究ERCP术后胆汁淀粉酶检测诊断急性胰腺炎的价值。方法:选择2021年08月-2022年08月到本院治疗急性胰腺炎患者共35例,对全部患者实施常规CT诊断与ERCP术后胆汁淀粉酶检测诊断,分析诊断价值。结果:ERCP术后胆汁淀粉酶检测组诊断准确率33(94.29%)高于腹部平扫CT组27(77.14%),P<0.05。结论:运用ERCP术后胆汁淀粉酶检测诊断方式对急性胰腺炎诊断诊断准确度高,值得运用。

  • 标签: ERCP术后胆汁淀粉酶检测诊断 急性胰腺炎 准确率 漏诊率 误诊率
  • 简介:摘要:离心泵是一种常用的流体输送设备,它广泛应用于工业领域,例如给水、排水、冷却循环和供暖系统等。然而,由于长时间的使用或者其他原因,离心泵有时候会出现故障。本文将介绍一些常见的离心泵故障,并提供一些相应的检维修方法。

  • 标签: 热电厂 电动离心泵 故障诊断 检维修工艺
  • 简介:摘要:在时代的进步中各个行业发展也迎来更加蓬勃的发展形势,为了提升生产质量与行业的稳定,机械设备的管理的重要性日益突出。因此,如何及时准确地诊断和监测机械设备故障是一个关键的问题。本文主要介绍了机械设备故障诊断和监测的常用方法,包括传统方法、基于数据挖掘的方法、基于机器学习的方法等。同时,本文也探讨了机械设备故障诊断和监测技术的发展趋势,包括基于物联网、云计算等新兴技术的应用以及人工智能的发展。本文旨在为机械设备故障诊断和监测的研究提供一些参考和思路。

  • 标签: 机械设备故障 诊断 监测 管理
  • 简介:

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