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  • 简介:摘要:乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁女性的身心健康。早期诊断和早期治疗是提高乳腺癌患者生存率的关键。近年来,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的飞速发展,特别是在医学影像分析中的应用,为乳腺癌的早期筛查提供了新的手段。本文综述了人工智能在乳腺癌筛查中的敏感性和特异,分析了AI技术在乳腺影像识别与分析、病理图像分析以及基因组数据分析等方面的应用现状和未来发展趋势。通过对比传统筛查方法和AI辅助筛查的效果,探讨了AI技术在提高乳腺癌筛查准确性和效率方面的潜力。

  • 标签: 乳腺癌 人工智能 敏感性 特异性 医学影像分析 病理图像分析 基因组数据分析