简介：摘要:目的：探究人工智能对肺部CT影像中肺结节的检出敏感性和特异性，探讨人工智能在肺癌筛查中的临床应用价值。方法：回顾性分析我院2021年1月到2022年6月因怀疑肺癌而接受CT检查的352例患者资料,由人工智能及高年资影像医生对患者肺部CT结节征象进行标注筛查，分别比较人工阅片与人工智能筛查的检出准确性、灵敏性、特异性。结果：352例疑似肺癌CT诊断患者中，经病理证实肺癌289例，良性结节63例。不同阅片方式的检出率存在明显统计学差异，P＜0.05。人工智能的诊断灵敏性、特异性、阳性预测值及阴性预测值均优于人工阅片，P＜0.05。另人工阅片诊断时间平均在10分钟左右，人工智能平均1分钟左右，诊断时间明显缩短。结论：将人工智能技术用于城市癌症筛查中的检出率更高，筛查价值更高。在辅助影像医师进行早癌筛查中具有一定参考价值。
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