简介：摘要：作为清洁能源，光伏发电在电力领域愈显独特。近年来，越来越多的太阳能光伏组件被应用于光伏电站。由于需要长达数年时间的长时露天工作，受电站内环境甚至自然灾害（如强风，冰雹等）的影响，不可避免的太阳能电池板会出线故障，缺失甚至整体掉串的现象。如何能自动检测此类丢失的组件对于电站发电效率的提升，保障电站安全显得尤为关键。由于太阳能电池板的发热特性在热成像图像中清晰可见，使得使用热成像图像更易检测到组件缺失。为此，本文提出了一种有效的太阳能光伏板缺失检测方法。首先，将光伏板的热成像图片从 RGB通道转换为 HSV颜色空间，并基于 H空间对太阳能光伏板的所有单元进行分割。其次，将形态学运算应用于第一步的结果，并生成整个太阳能组串的特征。最后，计算太阳能光伏板的面积和凸壳面积，用以比较区分组串中是否存在太阳能光伏板缺失和掉串的情况。经过实验，证实本文所提掉串检测方法是有效可行的。
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