简介：摘要：
简介：摘要：为减少风机塔筒倾斜和倒塔事故，增强早期预警及在线监测，本文通过介绍几种风机塔筒倾斜的监测方法，并分析其优缺点和适用性。以理论分析和实际工程表明，风机塔筒倾角及震动在线监测系统具有精度高、速度快、操作简单的优点，多种测量方法比较认为该监测系统在多故障条件下监测效果基本与实际相符。该监测系统的实际运用可为快速区分故障类别、快速处理故障提供一定的依据，以减少风机事故及故障的发生率。
简介：摘要：多模态大模型在电力故障监测场景中的应用预示着新型电力系统运维领域的发展方向。本文探讨了利用复杂的多模态模型分析和预测电力故障以提高电力系统的可靠性和弹性。通过整合各种数据源和模式，例如历史停电记录、天气模式、传感器数据和电网基础设施细节，提出了一种方法来解决电力外力破坏预警的复杂动态。多模态大模型的实施可以识别可能在电力外力破坏事故发生前出现的模式、相关性和异常，从而实现主动维护和对潜在中断的快速响应。通过先进的机器学习算法和深度神经网络，这些模型可以从大量异构数据中学习，为电力公司维护团队提供预测和决策辅助支撑。
松材线虫病的监测手段与防治技术分析
基于风机塔筒倾覆监测系统的研究与应用
多模态大模型在电力破坏监测场景中的应用分析
