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  • 简介:摘要:天津作为中国北方的重要城市之一,天津地铁线网在城市交通中扮演着至关重要的角色。随着城市发展和人口增加,以国铁车站和机场为定点连接天津地铁各线,形成环状加放射状的交通网络体系愈发明显。市民外出旅游、购物和探亲等诸多因素变化,使地铁客流量出现显著的变化,天津地铁线网的客流量一直呈现出不断增长的趋势。今年上半年,地铁客流4次突破历史新高,最高达211万人次。为了满足群众安全便捷出行,更好的提升天津地铁的运营服务。文章通过近几年客流数据进行采集分析其变化特点并提出未来客流趋势及改进应对措施。

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  • 简介:摘要:轨道交通运营单位运营计划的制定与调整优化取决于客流需求,特别是城市轨道交通网络化运营后,随着轨道交通运量的增加以及线网网络复杂度的提高,客流预测难度也随之成几何倍数增大,因此提升客运量预测的精准度是轨道运营单位面临的一大问题。本文探讨基于图卷积神经网络、长短时记忆网络的轨道交通客流预测模型,实现轨道交通客流精准预测,为线网各运营线路行车组织、客流组织调整提供精准的数据支撑。

  • 标签: 城市轨道交通 客运量 客流预测 图卷积神经网络 长短时记忆网络