简介：《少女杜拉的故事》是弗洛伊德继《梦的解析》后出版的第二本精神分析著作，弗洛伊德对这个案评价非常高，称其为他“揭开了智慧大门”，通过对杜拉个案的研究，弗洛伊德证实了他在研究中得出的结论：即所有的歇斯底里症的前身都是无意识中的幻想，而这些幻想的内容多半是关于性方面的，其产生和演变过程可以一直追溯到童年时代的性冲动。

简介：摘要：目的：随着人工智能技术的快速发展，其在医学影像领域的应用日益广泛。磁共振成像（MRI）作为一种无创、无辐射的医学影像技术，在肿瘤筛查中具有重要价值。本研究旨在探讨基于人工智能的磁共振图像分析在肿瘤筛查中的应用，通过对比分析AI辅助下的MRI与常规MRI在肿瘤检测方面的准确性，评估AI技术在肿瘤筛查中的潜力。方法：1. 数据收集：收集包含肿瘤病灶及正常组织的标准化的磁共振图像数据集，确保数据质量和多样性。2. 模型训练：采用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），对MRI图像进行特征提取和分类。同时，构建一个包含已知肿瘤位置和类型的标注数据集，用于模型的训练和验证。3. 性能评估：通过与病理学结果或临床医生的诊断进行对比，评估AI模型在肿瘤检测中的敏感度、特异度和准确率等指标。4. 统计分析：使用统计学方法对实验数据进行比较和分析，以确定AI技术在肿瘤筛查中的显著优势。结果：经过一系列实验和评估，本研究得出以下主要结果：1. AI辅助下的MRI系统在肿瘤检测方面表现出较高的敏感度和特异度。与常规MRI相比，AI模型能够更准确地定位肿瘤并区分良恶性病变。2. 在某些特定类型的肿瘤中，如乳腺癌和脑胶质瘤，AI技术的表现尤为突出。这表明AI技术对于特定类型肿瘤的筛查具有重要意义。3. AI模型在处理大量MRI图像时展现出高效性和准确性。这有助于提高肿瘤筛查的效率，降低医疗成本。结论：本研究初步证实了基于人工智能的磁共振图像分析在肿瘤筛查中的应用潜力。AI技术能够提高肿瘤检测的准确性和效率，为肿瘤筛查提供了一种新的辅助工具。然而，目前AI技术仍存在一定的局限性，如对不同类型肿瘤的识别能力有待提高。未来研究应进一步优化AI模型，提高其在肿瘤筛查中的整体性能，并探索更多潜在的应用场景。

简介：摘要：本文的研究目的在于，了解中药醇沉工艺的具体规律，增加后续在醇沉工艺中的科学指导。方法：结合中药醇沉工艺的实质，阐述了乙醇醇沉工艺中的两个关键性的因素，让醇沉能够满足乙醇总量及乙醇浓度方面的需求，并且采用消银方水提取物，辅助醇沉试验的开展，让醇沉的工艺更具可观性。结果：通过醇沉工艺的应用，确认乙醇的总量，使得醇溶物的量会随着乙醇的用量而发生改变，若其高于临界值，则其会增加趋势，直到不再增加为止。结论：通过对中药醇沉工艺的研究，掌握其所应用的技术类型，增加在应用研究环节的指导性。

简介：

简介：摘要女性盆底功能障碍性疾病(pelvicfloordysfunction，PFD)是中老年女性常见病、多发病，严重影响她们的生活质量，对社会、家庭造成巨大的经济负担及精神负担。因此如何预防和减少FPFD的发生成为关注热点。基于此，文章就盆底康复技术对产后盆底功能障碍的防治作用进行简要的分析。

简介：【摘要】目的 研究共情技术应用于急性闭角型青光眼护理中的效果。方法 选取本院 2018年 3月 -2019年 6月入院接受诊治的 90例 性闭角型青光患者，使用掷硬币法分组（各45例），分别为采用共情应用技术（观察组， n=45）及常规护理（对照组， n=45）开展实验 。结果，观察组术后患者疼痛情况优于对照组，观察组并发症发生率（8.89%）显著低于对照组（ 28.89%），差异均呈显著意义（ P＜ 0.05）。结论 将共情技术应用于急性闭角型青光眼护理中能够显著降低患者的疼痛感，减少并发症发生几率，值得推广。

简介：

简介：摘要：在当前法治社会建设工作中，逐渐完善刑事科学技术、优化相关理化检验鉴定工作是有必要的。本文中首先分析了刑事科学科学技术理化检验鉴定工作所面临的新情况，并对该技术的未来发展趋势进行了简单分析。

简介：【摘要】目的：探究分析应用M22强脉冲光结合护理干预技术治疗眼干燥症的效果。方法：从2022年3月至2024年3月我院收治的眼干燥症患者中抽选88例作为本次研究对象，采用随机数字表法分为两组，实验组患者例数为44例，接受M22强脉冲光结合护理干预，对照组患者例数为44例，接受传统治疗方法结合护理干预，对比两组临床干预效果。结果：干预前，两组患者焦虑评分、抑郁评分差异无统计学意义（P>0.05）；干预后，实验组患者焦虑评分、抑郁评分明显低于对照组，同时实验组患者临床治疗总有效率明显高于对照组，差异存在统计学意义（P<0.05）。结论：在眼干燥症患者中采取M22强脉冲光结合护理干预技术治疗可以很好的改善患者的眼干燥症状，改善患者视力，患者恢复效果好，值得推广应用。