简介：许可证字符抽取的传统的方法不能满足识别精确性的要求，速度由录像显示车辆的察觉系统。因此，基于多尺度的边，察觉和一个字符分割算法基于Markov随机回答模型的一个牌照本地化方法被介绍。实验的结果证明方法基于阀值由差别操作员和特性分割基于边察觉与传统的本地化方法相对照产出更精确的许可证特性抽取。，精确性在差的状况下面在更好的照明下面从90%增加到94%，它增加超过5%。当二个改进算法被使用时，自动许可证识别的精确性和速度遇见系统“甚至在吵闹的情形或不平的照明下面的s要求。
Automatic Vehicle License Recognition Based on Video Vehicular Detection System
