简介：摘要：图像修复是利用算法或技术对原本受损的图像进行恢复，在图像修复领域有很多学者对其进行研究，一直是研究的热点问题。现在越来越多的学者采用生成式人工智能进行图像修改，主要分为：1）基于上下文编码的图像修复；2）基于生成式GAN网络的图像修复；3）基于扩散模型的图像修复。本论文主要通过广泛查阅相应文献，介绍这三种生成式图像修复研究现状，为该领域面临的问题、挑战及未来的发展方向进行分析和展望。
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