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8 个结果
  • 简介:摘要:本文针对大型储油罐区可能发生的各类事故进行了深入分析,并提出了相应的安全对策。文章首先总结了储油罐区事故的常见类型,包括泄漏、火灾、爆炸等,然后分析了事故发生的原因,如设备故障、操作失误、安全管理不足等,最后提出了具体的安全措施,如加强设备维护、提高员工培训、完善应急预案等。

  • 标签: 大型储油罐区 事故分析 对策研究
  • 简介:摘要:油罐区的消防安全管理是确保油罐区安全运行的重要环节。本摘要主要介绍了油罐区的消防安全管理的重要性、管理措施和实施效果。通过对油罐区的消防安全管理的研究,可以为油罐区的安全管理提供参考和借鉴。

  • 标签: 油罐区 消防安全管理 分析研究
  • 简介:摘要:随着电力系统规模的扩大和电能需求的增加,传统的人工操作和控制方式已经无法满足日益复杂的电力系统运行要求。自动化智能控制技术的发展应运而生。自动化智能控制技术利用先进的传感器、通信和计算技术,实现对变电站电力系统运行状态的实时监测和分析,并采取相应的控制策略来优化系统的运行。通过实时监测和故障诊断,自动化智能控制系统能够及时发现异常情况,提高故障排除的准确性和效率。运行状态分析和优化功能可以通过数据采集和处理技术,实现对电力系统的运行状态的分析和预测,从而提供运行决策支持,优化负荷调度和能量分配,降低能耗和排放。

  • 标签: 变电站 电力系统 自动化 智能控制技术
  • 简介:摘要:本文旨在分析煤矿防治水技术创新与发展趋势。首先介绍了煤矿水害的成因及危害,然后分析了煤矿防治水的重要性。接着,本文详细介绍了煤矿防治水的关键技术,包括预测预报技术、疏干排水技术、堵水技术和抗水害巷道设计技术。随后,本文通过实际案例分析了煤矿防治水技术的应用效果,并探讨了煤矿防治水技术的发展趋势,包括信息化技术、绿色治理技术以及国际合作与技术交流。最后,本文提出了煤矿防治水技术研究的未来方向。

  • 标签: 煤矿水害 防治水技术 技术创新 发展趋势
  • 简介:摘要:本文深入探讨了智慧城市和人工智能(AI)的结合,旨在揭示两者如何相互促进、共同进步。本文首先界定了智慧城市的概念,并概述了其发展背景,接着对人工智能技术进行了分类,并分析了其在智慧城市中的应用现状。本文通过具体案例分析,展示了AI技术在城市管理、交通、医疗等领域的实际效果。本文还讨论了智慧城市与人工智能融合过程中面临的挑战和问题,包括技术、安全、法律伦理以及社会接受度等方面。最后,本文提出了未来发展趋势预测,并就政策建议和研究方向提出建议。本文不仅为理解智慧城市与AI的融合提供了理论框架,也为实践者提供了指导性建议。

  • 标签: 智慧城市 人工智能 技术融合 城市管理 智能交通 智慧医疗 挑战与问题 未来发展
  • 简介:摘要:本文针对煤矿水害问题,分析了煤矿水害的成因及危害,介绍了煤矿水害治理技术及应用,并对未来煤矿水害治理技术发展趋势进行了展望。

  • 标签: 煤矿水害 治理技术 应用 发展趋势
  • 简介:摘要:随着全球能源需求的不断增长,油田开发和采油技术的创新成为各国石油产业发展的重点。采油工程技术是指利用各种工程手段和技术手段,将地下储层中的原油开采到地面,并进行处理和利用的过程。采油智能化是指将人工智能、大数据分析、物联网等现代科技手段应用到采油工程中,提高采油效率和降低成本。

  • 标签: 采油工程技术 采油智能化 发展趋势
  • 简介:[摘要]目的:常规尿动力学参数仍为人工记录尿量,最基础直接的尿动力学参数:观察指标最大尿流率 。通过实时监测尿流率可以快速准确的得出患者尿量状态(无尿、少尿、多尿)并适当反映肾功能的变化,同时迅速识别和治疗液体超载,以防止病情恶化,以便确定最佳治疗策略,对ICU患者病情观察的重要性进行临床研究。方法:本研究采用实验研究的方法进行研究。研究对象的选取采用方便抽样方法,选择2022年07月至2023年06月在齐齐哈尔市第一医院南院重症医学科住院病符合纳入标准的重症患者为研究对象,样本总人数为100人,即干预组为50人,对照组为50人,干预组患者比对照组患者病情变化更直迅速被发现,结果表应用床旁尿流率测定对提高ICU患者液体出量测量准确率更高。结果:可以快速识别液体超载,简单有力的诊断与高效和可预测的治疗方法(如超滤)相结合以去除多余的液体时,患者就可以得到及时的护理,这有助于改善预后并避免不良事件。

  • 标签: []床旁尿流率测 ICU患者 液体出量