简介:【摘要】目的 探讨经直肠超声声像图联合剪切波弹性成像技术在诊断临床显著前列腺癌中的应用价值。方法 选取我院119例疑诊为PCa的患者,先后进行经直肠超声检查和经直肠SWE检查,获取形态结构和弹性值Emean值,以经直肠超声引导下经会阴穿刺活检病理结果为金标准,研究经直肠超声图像联合SWE诊断临床显著前列腺癌中的价值。结果 病理诊断PCa 63例,Gleason评分6分6例,Gleason评分≥7分57例,良性前列腺增生56例,部分合并急慢性炎症,1例为肉芽肿性炎。将上述患者分为两组,A组: 临床显著前列腺癌组(57 例) ;B组: 包括前列腺炎、前列腺增生及非临床显著前列腺癌(共62例)。经直肠超声声像图诊断显著性PCa灵敏度、特异度、准确度分别73.2%、80.0%和77.3%。SWE诊断临床显著前列腺癌 Emean值在ROC曲线下面积为0.842, 95%CI(0.771-0.912),取50.1作为Emean值诊断截断值时,其灵敏度85.2%,特异度为60.3%,准确度为73.5%。TRUS联合SWE诊断临床显著前列腺癌的灵敏度、特异度、准确度分别90.7%、82.5%和86.3%。
简介:【摘要】目的:研究二维超声联合四维超声对不同孕周产前超声筛查胎儿畸形的临床价值。方法:选择 2018年 3月 5日 -2019年 3月 5日产前检查孕妇为研究对象,共选取 240例,随机划分为甲组、乙组,均 120例,其中甲组采取二维超声检查,乙组展开二维超声联合四维超声检查,以早、中、晚期标准进行超声筛查,观察胎儿畸形检出率和不同孕周检出率。结果:在甲组孕妇中,超声筛选 24例为胎儿畸形,检出率为 72.7%。乙组孕妇中,超声筛选 30例为胎儿畸形,检出率为 93.7%,数据比较差异有意义( P< 0.05)。乙组孕妇中,早期胎儿畸形筛出率 10%( 3/30),中期筛出率 56.6%( 17/30),晚期筛出率 33.3%( 10/30),可见,孕中期检出率较高于孕早期、晚期,数据比较有意义( P< 0.05)。结论:对孕妇进行二维超声联合四维超声检查,可以实现不同孕周产前超声筛查,其中孕中期检查胎儿畸形准确率较高,具有临床推广与应用价值。
简介:摘要目的构建一种发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)超声图像的人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断的深度学习系统并验证。方法回顾性收集2019年1月至2021年1月的2 000段儿童髋关节超声影像片段,并选取影像片段中标准截面2 000张,所有标准截面均由标注小组通过使用基于Python 3.6环境的自编软件使用图片跨媒体数据标注与人工审核标准化流程用统一的标准进行处理。随机选取其中1 753张用于训练深度学习系统,余247张用于测试系统。再从测试集中随机选取200张标准截面,并由8位临床医生独立完成读片标注,将8份独立结果与AI结果进行比较。结果测试集共247例,与临床医生测量相比,判读髋关节是否成熟的诊断受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下的面积(area under the ROC,AUC)为0.865,灵敏度为76.19%,特异性为96.90%。Graf详细分型下的深度学习系统判读的AUC为0.575,灵敏度为25.90%,特异性为89.10%。根据Bland-Altman方法确定的α角[95% LoA(-4.7051°,6.5948°),Bias -0.94,P<0.001]和β角[95% LoA(-7.7191,6.8777),Bias -0.42,P=0.077],与8位临床医生相比AI系统判读结果均更为稳定,且β角效果更为突出。结论新型人工智能系统可快速且准确的测量标准髋关节超声平面的Graf法相关指数。
简介:摘要阐述屋顶花园相关概念和屋顶花园绿化技术如屋顶花园的荷载、屋顶花园的防排水、屋顶花园的植物选择和种植设计等方面的同时,结合对屋顶花园的实地调查和分析,探讨了如何合理地进行屋顶花园的绿化,这对提升我国屋顶花园的绿化水平起一定的指导作用。