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  • 简介:摘要:大数据分析技术是依托于现代科学技术所产生的技术手段,如今大数据分析技术已经在各个领域得到了十分广泛的应用,发挥出了越加重要的作用。借助大数据分析技术在采油作业区中的应用,提升了对采.油工艺的智能化操控,简化了采油工艺流程,提高了采油作业的效率;同时,借助于大数据分析技术的应用,也有效降低了采油生产中的能耗,推动了采油企业的节能降耗,为油田企业的可持续发展奠定了良好基础。

  • 标签: 大数据分析 采油工程 应用措施
  • 简介:摘要:本论文旨在探讨油田生产监测与数据分析技术的应用,强调其在石油工业中的关键作用。我们将讨论监测技术的进步,以及数据分析在生产过程中的应用,以提高效率、降低成本和确保生产的可持续性。本论文将深入研究油田生产监测与数据分析技术的最新进展,探讨它们在石油工业中的应用,以及它们如何塑造了未来的能源生产。我们相信,这些技术的不断发展将为石油工业带来更多机遇,并推动石油生产迈向更加智能、高效和可持续的未来。

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  • 简介:摘要:随着全球数据量的爆发式增长和企业对高效数据处理的需求,信息技术行业正面临巨大的挑战。在这个背景下,需要不断创新数据中心管理方法,提高数据中心的运营效率和稳定性。数智化建设管理手段作为有效解决方案之一,推动了数据中心运营的数字化、智能化进程。本文将探讨数据中心数智化建设管理手段的应用,强调其在提高数据中心整体运行效能方面的重要性,从而推动信息技术行业迈向新的发展阶段。

  • 标签: 数据中心 数据收集 故障预测 能源管理
  • 作者: 白玉华
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  • 创建时间:2023-10-25
  • 机构:杭州嘉澍环境监测有限公司  浙江 杭州 310000
  • 简介:摘要:随着城市化和工业化进程的加快,人类的生产、生活过程产生了越来越多的废水,废水直排将对环境造成严重破坏,因此废水须进行处理达标后才能排放。在这个过程中,对废水进行检测、化验显得非常重要,检测化验工作是开展废水处置工作的基础。废水的检测化验工作易受到外界因素干扰,导致结果出现偏差。为了保证废水水质检测工作的准确性和严谨性,减少检测结果出现偏差,在实际操作过程中,相关工作人员应注重误差的溯源工作,并采取合理的控制措施,提高废水水质检测工作的可靠性。

  • 标签: 废水水质 检测化验 数据误差处理
  • 简介:摘要:目前,我国是信息科技快速发展的新时期,高速公路的建设在不断的完善,随着高速公路信息化、智能化的建设和发展,通信技术、云计算技术、物联网技术、人工智能技术等在高速公路运营管理中的应用越来越广泛。随之而来的是海量交通监测信息数据的产生,而这些数据还在不断增长。如何充分挖掘数据的应用价值,使之更好地服务于高速公路运营管理,是高速公路管理部门以及相关从业人员需要共同思考的问题。

  • 标签: 大数据 高速公路 路网 隧道 大数据平台 运营监测管理平台
  • 简介:摘要:随着社会经济的迅速发展,大数据技术近些年来的发展和应用不仅改变着人们的日常生活方式,而且也对各个行业领域的企业发展产生了深远影响。因此财务管理岗位人员应当充分重视大数据技术的应用价值和优势,顺应信息化建设发展的整体趋势进行其内部财务管理模式的转型发展,为加强企业资金状况的优化调整奠定重要基础,并最终为全面推进建筑企业的深化发展做出贡献。解决实际问题,构建更加科学高效的信息化财务管理新模式,为加强建筑企业在项目开展过程中的资金使用质量和安全性起到重要的保障作用。

  • 标签: 大数据 建筑企业 财务管理 转型思考
  • 简介:摘要:在大数据时代背景下,推动企业人力资源管理工作要切实基于人力资源管理特征,以及大数据技术给企业人力资源管理工作带来的变化能促进管理模式的改革创新,以此实现人力资源管理工作的转型发展,深度挖掘企业人力资源价值的同时促进企业实现高质量发展,保障企业在参与市场竞争中拥有足够的优质人才作为支撑。

  • 标签: 大数据 企业 人力资源管理
  • 简介:摘要:现如今,随着人们生活水平的提高,计算机电子信息处理技术也在不断地创新,传统技术已无法体现数据的全部价值,应加强对计算机电子信息处理技术的关注,实现大数据应用价值的开发。基于此,本文结合实际思考,首先简要分析了大数据的利用价值及应用特点,其次对计算机电子信息处理技术应用措施进行阐述。希望对计算机应用部门的相关工作有所帮助。

  • 标签: 大数据时代 计算机 电子信息处理技术
  • 简介:摘要:工程施工行业的数据分析数据价值的挖掘对于项目生产、企业管理等具有重要意义,也是进行数字化转型的必然举措之一。目前,国内施工企业对数据的采集、管理基本依靠人工,对数据分析也基本表现为基础统计分析,对海量数据进行统一分析和内在规律挖掘极度缺乏。本文提出的基于机器学习的工程施工大数据智能分析平台通过大数据处理分析技术,以建立业务模型为基础,明确业务场景,剖析业务问题,进而开展数据建模、算法建模、模型验证与优化等工作,同时提供资源调度与匹配优化等功能,最终将成熟的算法模型存储于模型库,为生产管理提供有效的辅助决策。该平台区别于通用性分析平台,以业务模型为基础,并提供可视化操作界面,具备行业友好性和操作便捷性,算法库和模型库也提供了良好的可扩展性,为工程施工行业的数据分析提供了良好的平台工具。

  • 标签: 工程施工 智能分析 业务模型 算法库 模型库 辅助决策
  • 简介:摘要:最近几年,国内外高层建筑火灾事故频繁发生,对人们的生命财产安全造成了非常严重的影响。高层建筑消防救援行动面临巨大挑战。现有的救援方式效率低下,操作难度大,已经无法满足目前的高层消防救援行动。由于无人机具有“垂直起降、悬停”的特点,可以有效解决传统消防救援方式存在的问题,在消防救援中的应用具有重要意义。

  • 标签: 无人机 高层建筑 灭火救援 应用
  • 简介:摘要:随着我国科技水平的提高,大数据在各个行业当中得到了较为广泛的应用,不仅推动了社会的进步发展,而且也使得人们生活更加智能化。但是,在大数据时代背景下,各种现代化的信息技术给人们的生活带来了便捷。与此同时,各种各样的信息安全问题也随之产生,严重影响着人们正常的生产生活,甚至威胁着国家的信息安全,因此要加强对互联网信息安全的保护。本文主要对大数据时代存在的信息安全问题及原因进行分析,进一步说明了大数据时代的信息安全问题的防范途径,从而保障网络安全、稳定地运行。

  • 标签: 大数据时代 信息安全问题 防范
  • 简介:【摘 要】本文从数据中心前期规划设计阶段出发,针对数据中心建筑类型,通过分析其规划布局原则,并结合实际案例从功能分区、安全防护、交通流线与分期建设等方面进行设计实践,探讨数据中心规划布局设计方法。

  • 标签: 数据中心 规划布局
  • 简介:摘要:在企业的发展中,内部审计工作发挥了很大作用。随着社会经济的快速发展,大数据的优越性日益明显。随着大数据时代的到来,完全传统的审计模式已不完全适合审计工作的需要。如何适应大数据环境 ,并在大数据环境下推动内部审计发展是企业所必须面对的。文章从大数据含义出发 ,分析了大数据环境对审计工作带来的机遇与挑战,并基于此提出对大数据背景下企业内部审计发展的建议。

  • 标签: 大数据 企业 内部审计  
  • 简介:摘要:在企业的发展中,内部审计工作发挥了很大作用。随着社会经济的快速发展,大数据的优越性日益明显。随着大数据时代的到来,完全传统的审计模式已不完全适合审计工作的需要。如何适应大数据环境 ,并在大数据环境下推动内部审计发展是企业所必须面对的。文章从大数据含义出发 ,分析了大数据环境对审计工作带来的机遇与挑战,并基于此提出对大数据背景下企业内部审计发展的建议。

  • 标签: 大数据 企业 内部审计  
  • 简介:摘要:在云计算的快速发展背景下,数据泄露事件频发,对企业和个人造成了巨大的经济损失和隐私风险。文章首先识别了云环境中数据泄露的关键风险点,然后详细讨论了加密技术、访问控制、数据隔离等技术手段在防护中的应用。还从管理和法律层面提出了相应的防护策略,以构建一个全面的防护体系。通过这一案例的深入分析,旨在为云服务提供商和用户提供实用的数据安全保护指南。

  • 标签: 云环境 数据泄露 防护技术 策略 案例分析
  • 简介:摘要:建筑行业在经济发展中起到了非常重要的促进和推动作用,是经济框架中不可缺少的一部分。以往的建筑工程施工管理理念已经无法满足当前的实际发展要求,只有通过创新才能为建筑企业提供新的发展条件。国家提出了建设绿色环保型和节能型社会的要求,建筑工程施工管理人员也应该积极响应政策,创新施工管理理念,从根本上提高建筑企业的综合实力与技术水平,从而确保建筑行业实现可持续发展的目标。基于此,本篇文章对绿色施工管理理念的建筑施工管理创新进行研究,以供参考。

  • 标签: 绿色施工 管理理念 管理创新
  • 简介:摘要:在我国快速发展过程中,人们的生活质量在不断提高,在人们的日常生活中电力资源是必不可少的,人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段,电力系统的重要性越来越突出。但是,在电力营销过程中,仍然存在着比较严重的问题,主要表现为窃电现象,这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视,开始展开反窃电检查工作,电力营销大数据具有重要的作用,电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生,减少了国家经济损失。

  • 标签: 反窃电检查 电力营销 大数据
  • 简介:摘要:随着我国终端的数据接入量不断增加,采集量也随之越来越大,采集器每天需要采集的数据非常多,在保持高强度的运行下,会致使大量的故障出现,而电力的维护工作也越来越困难。电力计量装置故障智能化诊断方法具有良好的智能性,不仅能够提高电力计量工作的工作效率,使故障诊断结果更加准确,还可以提升电力企业故障诊断系统的性能,保障电网的稳定运行,有利于提高电力企业的经济效益。

  • 标签: 大数据 电力计量装置故障 智能化诊断
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