简介:摘要:本论文旨在探讨油田生产监测与数据分析技术的应用,强调其在石油工业中的关键作用。我们将讨论监测技术的进步,以及数据分析在生产过程中的应用,以提高效率、降低成本和确保生产的可持续性。本论文将深入研究油田生产监测与数据分析技术的最新进展,探讨它们在石油工业中的应用,以及它们如何塑造了未来的能源生产。我们相信,这些技术的不断发展将为石油工业带来更多机遇,并推动石油生产迈向更加智能、高效和可持续的未来。
简介:摘要:工程施工行业的数据分析和数据价值的挖掘对于项目生产、企业管理等具有重要意义,也是进行数字化转型的必然举措之一。目前,国内施工企业对数据的采集、管理基本依靠人工,对数据的分析也基本表现为基础统计分析,对海量数据进行统一分析和内在规律挖掘极度缺乏。本文提出的基于机器学习的工程施工大数据智能分析平台通过大数据处理分析技术,以建立业务模型为基础,明确业务场景,剖析业务问题,进而开展数据建模、算法建模、模型验证与优化等工作,同时提供资源调度与匹配优化等功能,最终将成熟的算法模型存储于模型库,为生产管理提供有效的辅助决策。该平台区别于通用性分析平台,以业务模型为基础,并提供可视化操作界面,具备行业友好性和操作便捷性,算法库和模型库也提供了良好的可扩展性,为工程施工行业的数据分析提供了良好的平台工具。