简介：摘要：目前在检测机械加工零件表面缺陷时，存在检测精度差的问题，导致检测结果不理想。提出了一种基于图像角点匹配的机械零件表面缺陷检测方法。利用曲率空间检测零件的角点，利用泰勒级数删除伪角点。在特征点邻域的梯度方向上进行角度限制和最近投影，利用双向匹配方法对加工零件图像进行角点匹配。在上述操作的基础上，利用一维直方图的阈值分割对零件图像进行分割，最终实现机械加工零件的表面缺陷检测。实验结果表明，该方法能够获得高精度的零件表面缺陷检测结果，能够准确测量加工零件的缺陷厚度、孔洞缺陷和缺陷最大边界距离。
基于图像角点匹配的机械加工零件表面缺陷检测
