简介：摘要：电力系统的稳定运行对于现代社会的正常运转至关重要。本文深入探讨基于深度学习的电力系统故障诊断方法，详细阐述了深度学习中的神经网络架构在故障诊断中的应用原理，包括数据预处理、模型训练与优化等环节。通过与传统故障诊断方法对比，展示了深度学习方法在准确性、适应性和效率等方面的优势。同时分析其在不同电力系统场景下的应用效果，为电力系统故障诊断技术的发展提供了有价值的参考，旨在提高电力系统运行的可靠性和安全性。
基于深度学习的电力系统故障诊断方法及应用
