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4 个结果
  • 简介:摘要:现阶段,同一行业产品技术水平之间存在的差异较小,产品本质也趋于同化,这就凸显出企业物质供应对企业在市场综合竞争中的作用。供应商的供应质量、库存能力和水平都影响着生产企业的生产稳定性和生产产能,所以企业必须提高物资采购水平,加强供应商管理。通过供应商信息管理的实施,对公司的管理模式和业务流程等进行先进、合理而有效的变革,从而提高企业经营管理质量、提高劳动生产率和竞争能力。

  • 标签: 供应商 质量管理 信息化 优化管理模式
  • 简介:摘要:随着科技水平的提高,促进工程测量信息和测绘工程质量管理水平的提高。工程测量是建筑施工中的一项重要工作,也是建设工程质量管理控制中最关键的环节。随着建设项目规模的逐渐扩大和复杂,要求在项目建设中有效运用各种科学方法,完成项目计划目标和施工计划。对于建筑行业来说,也需要准确高效的测量数据,为建设项目提供正确的参考。

  • 标签: 测绘工程 管理 信息化
  • 简介:摘要:随着我国科技的飞速进步,电气工程及其自动已经深入渗透到各个领域,特别是在供配电系统方面。在人们日常生活中,供配电系统发挥着重要作用。随着我国经济的快速发展,供配电系统的功能变得越来越复杂,这也导致了设备出现故障的概率逐渐增加,因为供配电系统作为一项民生设施,其重要性日益凸显。由于供配电系统主要负责电力输送和分配等任务,所以其安全性对人们日常生活有着直接影响。一旦设备出现故障,将会对大众的正常生产和生活造成不良影响,因此,企业必须进行供配电系统的优化,以确保系统的安全运行。电气自动能够对供配电系统进行监控和管理,从而保证供电质量,为人们提供更加优质的服务。通过将电气工程及其自动技术与供配电系统相融合,工作人员得以提升检测和维修技能,从而实现自动控制的目标。

  • 标签: 电气工程 自动化 供配电系统 节能控制
  • 简介:摘要:本论文探讨了人工智能在机电一体领域中的关键角色和未来前景。随着技术的不断进步,机电一体已经成为现代制造业的重要组成部分。人工智能技术,尤其是机器学习和深度学习,为机电一体系统带来了革命性的变革。首先,人工智能在自动控制中提供了高效的决策支持,从而提高了生产效率和质量。其次,AI能够实现设备的预测性维护,降低了停机时间和维修成本。此外,人工智能还促进了机器人和自动化装置的智能,使其更灵活和适应多样的任务。未来,随着人工智能技术的不断演进,机电一体将迎来更广阔的前景,为制造业创造更多机遇和竞争优势。

  • 标签: 人工智能 机电一体化 自动化控制 预测性维护 制造业革命