简介：摘要：本文基于手势识别技术，提出一种基于监控场景的抽烟检测方法。该方法将手势识别技术应用于抽烟场景中的行为识别，通过对视频流进行处理，检测人员的手部动作并分析其是否为抽烟行为。在手势特征提取方面，本文采用了基于深度学习的卷积神经网络（CNN）方法，通过CNN实现特征提取和分类识别，以判断监控场景下人员是否在抽烟。实验结果表明，该算法具有较高的检测准确率，可有效地监管抽烟行为，对安保和公共管理工作都具有重要的实用价值。
基于手势识别的监控场景下抽烟检测
