简介:摘要:对于工业生产而言,机电设备故障诊断技术意义非凡,其可切实提升设备运行的可靠性,有效延长设备使用寿命,大幅降低维护成本。此文对当下机电设备故障诊断的主要技术方法予以综述,涵盖基于信号处理的传统方式、数据驱动的机器学习技术以及多传感器融合策略等。经由对不同技术的优势及应用展开分析,对智能化故障诊断于设备管理中的实际成效与发展趋向进行了探讨。研究显示,故障诊断技术不但能够达成设备的早期预警与精准维修,还可对资源配置予以优化,助推设备维护向智能化转型。伴随物联网与大数据技术的发展,未来的故障诊断技术会进一步增强精准度与实时性,为工业设备的高效运维给予有力支撑。