简介：摘要目的探讨纹理分析T1WI对比增强图像在分级脑胶质瘤中的价值。方法回顾性分析2014年10月至2019年10月在扬州大学附属医院，经手术病理证实的29例低级别胶质瘤(LGG)和63例高级别胶质瘤(HGG)，使用MaZda软件提取T1WI对比增强(CE-T1WI)肿瘤纹理特征并分析比较两组间9个直方图参数，包括平均值(mean)、变异度(variance)、偏度(skewness)、峰度(kurtosis)和第1、10、50、90、99百分位数(Pere.1%、Pere.10%、Pere.50%、Pere.90%、Pere.99%)，采用多变量Logistic回归对有统计意义的参数进行建模并绘制受试者工作特征曲线(ROC)曲线评价在两组间差异有统计学意义的参数及多变量Logistic回归模型鉴别两者的效能。结果LGG组的3个参数(kurtosis，pere.1%，pere.10%)高于HGG组(P均<0.05)，4个参数(mean，variance，pere.90，pere.99%)低于HGG组(P均<0.05)，而skewness、pere.50%这2个参数在两组间无明显差异(P均>0.05)；在两组间差异有统计学意义的7个参数中，variance鉴别两者的效能最佳，灵敏度、特异度及AUC分别为79.4%、86.2%、0.878，7个参数建立的多变量Logistic回归模型的效能优于所有参数，灵敏度、特异度及AUC分别为87.3%、79.3%、0.882。结论基于CE-T1WI的直方图参数可有效鉴别LGG与HGG，而以两组间差异有统计学意义直方图参数建立的多变量Logistic回归模型诊断效能更佳。

简介：摘要目的探讨CT纹理特征对5~10 mm磨玻璃肺结节侵袭性的诊断价值。方法回顾性分析2010年1月至2019年11月扬州大学附属苏北人民医院收治的CT表现为直径5~10 mm的肺结节患者67例。经手术病理证实微浸润性腺癌（MIA）36例，浸润性腺癌（IAC）31例。评估患者肺结节CT影像学特征（实性成分、毛刺、边界），运用MaZda 4.6软件在薄层CT图像病灶最大层面勾画感兴趣区自动提取肺结节4种纹理特征值，包括灰度直方图、绝对梯度、游程矩阵及共生矩阵。比较MIA患者与IAC患者肺结节CT影像学特征及纹理特征值的差异。运用WeKa 3.8软件对CT纹理特征进行重要性从高到低排序后，依次纳入训练多变量Logistic回归模型，得到纳入不同特征个数对应的曲线下面积（AUC），并选择最佳AUC值构建接受者操作特征（ROC）曲线，评估该模型区分肺结节侵袭性的诊断效能，采用十折交叉验证防止过度拟合。结果2组患者肺结节边界、含实性成分以及毛刺征等CT影像学特征差异均有统计学意义。重要性排名前12的CT纹理特征建立多变量Logistic回归模型后诊断效能最佳，模型示其AUC为0.845，特异度、敏感度分别为80.6%、74.2%。对该模型进行十折交叉验证，模型准确性为77.6%。结论基于CT平扫的纹理分析能有效鉴别5~10 mm磨玻璃肺结节侵袭性。