简介:摘要:全球垃圾问题日益加剧,垃圾分类成为重要的环保任务。本研究结合深度学习与Yolov8图像处理技术,提出创新的智能废旧材料检测方法,通过综述现有智能垃圾分类技术,揭示其在复杂场景中的局限性,并在技术、社会、政策等方面讨论推行智能垃圾分类的可能性。详细介绍了所提方法的模型架构、工作流程、数据收集、训练过程,并通过精度曲线分析展示了模型的高性能。延伸研究验证了模型在多物体检测、各角度准确性方面的出色表现,结合用户调查提供实际应用参考。综合研究结果显示显著进展,为废旧材料处理提供可行解决方案,对未来垃圾分类研究具有重要意义。
简介:摘要:基于过程系统工程的全生命周期评估方法论构建,以坚实的理论与技术为基础,通过界定评估目标和系统边界,汇集详细数据信息进行精细清单分析,进而量化环境影响并识别关键要素。该方法论为评估产品生命周期内环境影响提供了系统化、逻辑化的框架,有助于指导环境友好型产品的设计和生产。