简介:摘要:随着网络安全威胁的不断增加和演变,传统的网络安全技术面临着新的挑战。深度学习作为一种强大的机器学习方法,逐渐在网络安全领域展示出其巨大的潜力。本文介绍了深度学习在网络安全中的应用研究,包括安全日志分析、威胁检测、恶意代码检测、威胁情报分析以及异常行为预测等方面的应用。通过深度学习模型对网络流量、系统日志和恶意软件进行分析和识别,可以提高安全防御的智能性和准确性,同时对未知威胁和异常行为的预测和预警也具有重要意义。深度学习与传统网络安全技术的融合,特别是与密码学的结合与应用,可以提供更加安全可靠的网络通信和数据保护机制,实现更高水平的密码算法和密钥管理,并加强身份验证和入侵检测等方面的安全性。综上所述,深度学习在网络安全中的应用研究对于提高网络安全防御能力具有重要的意义和价值。
简介: 摘要:现阶段,我国经济稳定发展,促进了交通事业的不断壮大。而城市轨道交通作为交通运输业的重要组成部分,改变了人们的出行方式,促进了城市交通事业的发展,提高了城市交通运行的安全性以及稳定性。不过,现阶段我国的城市轨道交通安全运营管理方式还存在较多不足,其乘客对于轨道交通运营缺少安全意识、相关设备的运行状态对轨道交通运营会产生影响以及自然环境、社会环境对轨道的影响。因此,为了城市交通的健康、可持续发展,对城市轨道交通运营安全管理模式采取一定的措施建立系统全面的管理的模式、制定合理的规章制度以及完善安全监督制度,避免城市轨道交通运营出现安全问题。 关键词:城市轨道;交通;安全管理
简介:摘要:在数据如潮涌动的今天,档案信息化已成为提升档案管理效率与质量的关键途径。大数据技术的迅猛发展,为档案信息的海量存储、高效检索与智能分析提供了前所未有的机遇。然而随之而来的数据安全挑战也日益凸显,如何在保障数据安全的前提下,实现档案信息的最大化利用,成为档案管理领域亟待解决的问题。文章旨在探讨大数据环境下档案信息化管理的现状、挑战,并提出针对性的数据安全策略,以期为档案信息化建设提供实践指导。通过理论分析与实践案例的结合,文章阐述了档案信息化管理的必要性、数据安全风险的类型及成因,以及基于技术与管理双维度的数据安全策略。
简介:摘要: 近年来,新能源汽车发展迅速,提高电池比能量和安全性是未来锂离子电池的发展方向。科技部发布《国家重点研发计划新能源汽车重点专项实施方案(征求意见稿)》,明确提出动力电池的单体比能量要求达到 200瓦时 /公斤, 2020年达到 300瓦时 /公斤。当前动力电池以磷酸铁锂为主导,能量密度仅有 120瓦时 /公斤,远达不到该要求。而三元材料的理论能量密度接近 300瓦时 /公斤,目前实际能量密度发挥将近 200瓦时 /公斤,成为当前正极材料的优选。随后工信部又规定,物流车电子包的整包质量不能超过整车质量的 25%,三元材料体系由于其可塑性强、能源密度高,也就是轻量化决定了三元材料必将成为后续动力电池主流材料。