简介：<正>在初中数学竞赛题库中,我们可常见到一类题型:以方程为已知条件,求某个式子的值.对于这种类型题的解法,根据不同的情况,可以考虑以下几种方法来求解.1、求值代入法如果方程中含有参数,必须注意其中的隐念条件,求出数值,从而代入所求式计算其值.

简介：摘要：建筑质量检测工作的发展离不开技术的支持。现代检测技术已经能够对建筑工程进行全方位、多角度的检测，包括建筑结构、材料、环境等多个方面。而且，现代检测技术的高精度、高效率、高可靠性，让建筑质量检测工作更加准确、快捷、可靠。在建筑质量检测工作中，主体结构的检测是重中之重。主体结构的安全性、稳定性、承载力等指标直接影响着整个建筑工程的质量。因此，建筑主体结构检测工作的可靠性非常重要。只有确保了主体结构的可靠性，才能确保整个建筑工程的质量和安全。

简介：本文根据分子结构的特点,用图论方法系统探讨了烯烃临界温度与其分子结构之间的关系,提出了一种计算烯烃临界温度的新方法——结构信息法.对烯烃的计算结果表明,临界温度预测值与实验值之间的一致性令人满意,计算结果的平均误差为0.791％。

简介：本文根据分子结构的特点,提出了一种计算支链烷烃正常沸点气化潜热的新方法——结构信息法,该方法直接由分子结构即可计算得到气化潜热数据,而不用其它物性数据。对文献上138种支链烷烂的计算结果表明,计算值与实验值之间的一致性令人满意,计算结果的平均绝对误差为0.094(Kcal/mol)、平均相对误差为1.10％,计算精度优于文献上其它方法。本文方法具有明确的结构基础,因此,应用本文定量关系,不仅能预测支链烷烃的气化潜热,而且有助于揭示物质结构性能关系之间的奥秘。

简介：摘要目的针对CBCT图像中肿瘤与周围组织对比度低的缺点，研究一种适合于CBCT图像中中心型肺癌的自动分割方法。方法收集221例中心型肺癌患者，其中176例行CT定位，45例行强化CT定位。将强化CT图像分别设置为肺窗和纵隔窗，并与首次CBCT验证图像进行弹性配准获得配对数据集；然后将配对数据集传入cycleGAN网络进行风格迁移，使得CBCT图像可分别转化为肺窗和纵隔窗下的"强化CT"；最后经风格迁移后的图像被载入UNET-attention网络对大体肿瘤体积进行深度学习。通过戴斯相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)和受试者工作特征曲线下面积(AUC)对分割结果进行评价。结果经风格迁移后肿瘤与周围组织对比度明显增强，采用cycleGAN+UNET-attention网络的DSC值为0.78±0.05，HD值为9.22±3.42，AUC值为0.864。结论采用cycleGAN+UNET-attention网络可有效对CBCT图像中中心型肺癌进行自动分割。