简介：摘要：显而易见的是，这场革命性的技术浪潮在创新的同时，也对技术发展的阻碍提出了挑战。人工智能不仅促成了军事科技的重大进步，还推动了其向智能化和信息网络化的快速转变。这种转变不仅对战术和战略层面产生深远影响，而且重新定义了安全与防御的概念。因此，本文将探讨人工智能对未来军事领域的影响。
简介：摘要：智能大模型技术的迅速发展为人机协同领域带来了前所未有的机遇和挑战。这些模型不仅能够精确理解和生成自然语言，还能处理多模态数据，如声音、图像和视频，使得协同变得更加自然和高效。各个领域，包括医疗、金融、教育、娱乐等，都迎来了智能大模型的创新应用浪潮，从辅助医疗诊断到内容创作，再到交通管理，都受益于这一技术的突破。这些模型还具备强化学习和自适应能力，能够不断适应变化的环境和用户需求，提高了协同应用的性能和可靠性。深入探讨了智能大模型在不同协同方式与场景中的创新应用，分析了关键技术的演进，以及如何评估人机协同效能。
简介：摘要：本文研究融合仿真推演与目标检测实现智能边缘控制的优化策略。通过模型轻量化、量化与中断恢复机制来适配边缘环境；采用数字孪生、蒙特卡洛树搜索与强化学习来推演控制策略。提出线上跟踪校验、性能评估与策略优化的融合方案。这种融合可处理环境变化带来的不确定性，构建稳健的闭环控制，对实現智能边缘控制具有重要意义。
人工智能对未来军事领域的影响分析
智能大模型在人机协同中的创新应用
融合仿真推演与目标检测的智能边缘控制优化策略
