简介：摘要：随着新一代信息技术的飞速兴起和融合速度的不断加快，人口大数据在国土规划领域的广泛应用逐渐成为研究的热点。本文通过系统梳理人口大数据的快速扩张和发展，旨在揭示其在我国国土资源规划中的关键技术地位。人口大数据的广泛应用不仅为国土规划提供了丰富的信息资源，也为智慧城市建设提供了有力支撑。然而，这一新技术手段也给传统国土规划工作带来了严峻挑战，需要在理论与实践中不断探索，以更好地引领国土规划工作的开展。

简介：摘要：随着大数据技术的进步，智能监控系统在建筑工程安全的管理中日益受到重视。本文针对当前建筑工程安全管理的管理状况进行了深入分析，并提出了一套适用于建筑工程安全管理的智能化解决方案。借助这套方案，我们能够提升建筑工程安全管理的效果与精确度，确保工地环境的安全稳定。

简介：摘要：基于低硅烧结优化实验，得出各配矿方案下烧结矿性能指标，这个过程看似简单，但是在实际工厂操作中，矿物种类十分丰富且复杂，通过人工计算只能靠现场工程师的经验对所有原料配比进行设置，具有较大的随机性，因此在满足质量的各项指标前提下，得到最优的配矿方案十分困难。而在当下解决这个问题的主流方法中以灰狼算法最为常见，能够很好的解决非线性规划问题。现已被广泛应用在决策优化技术、计算机视觉技术、自适应控制技术等多个领域，并且具有较高的使用率。鉴于低硅烧结配矿涉及多目标优化较为复杂，传统的线性规划算法对此具有较大的局限性。故在优化配矿方面，通过大量的数据样本训练GWO和XGBoost两种算法，对低硅烧结矿性能指标和烧结过程参数进行预测与优化。

简介：摘要目的分析T1期乳腺癌临床病理特征、淋巴结转移风险及相关预后因素。方法利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果（SEER）数据库搜索并筛选出2010至2015年T1期乳腺癌女性患者73 421例进行回顾性分析，采用logistic回归分析淋巴结转移影响因素，Kaplan-Meier生存分析观察总生存（OS）和乳腺癌特异性生存（BCSS）；单因素log-rank检验和Cox风险模型进行预后分析。结果73 421例女性患者中N0期61 955例（84.4%），N1期9 995例（13.6%），N2期1 087例（1.5%），N3期384例（0.5%）。浸润性癌、组织学分级3级、T1c期、孕激素受体（PR）阳性、分子分型为人类表皮生长因子受体2（HER-2）阳性患者更易发生淋巴结转移（均P<0.05）。中位随访时间55个月，T1期乳腺癌患者5年生存率为93.8%，5年乳腺癌特异性生存率为98.2%。多因素Cox比例风险模型回归分析结果提示T分期（HR=1.517， 95%CI：1.382~1.666，P<0.01）、N分期（HR=5.173， 95%CI：4.424~6.049，P<0.01）、雌激素受体（ER）（HR=0.774， 95%CI：0.607~0.987，P=0.039）、PR（HR=0.745， 95%CI：0.689~0.806，P<0.01）、分子分型（HR=1.439， 95%CI：1.078~1.478，P=0.011）是影响OS的预后风险因素，组织学分级（HR=2.100， 95%CI：1.766~2.483，P<0.01）、T分期（HR=1.310， 95%CI：1.193~1.439，P<0.01）、N分期（HR=21.230， 95%CI：17.980~25.060，P<0.01）、PR（HR=0.855， 95%CI：0.791~0.925，P<0.01）是影响BCSS的独立预后风险因素。结论T1期乳腺癌总体淋巴结转移率低，预后较好。病理类型、组织学分级、肿瘤大小、分子分型等指标有助于预测T1期乳腺癌淋巴结转移情况。