简介:摘要:基于低硅烧结优化实验,得出各配矿方案下烧结矿性能指标,这个过程看似简单,但是在实际工厂操作中,矿物种类十分丰富且复杂,通过人工计算只能靠现场工程师的经验对所有原料配比进行设置,具有较大的随机性,因此在满足质量的各项指标前提下,得到最优的配矿方案十分困难。而在当下解决这个问题的主流方法中以灰狼算法最为常见,能够很好的解决非线性规划问题。现已被广泛应用在决策优化技术、计算机视觉技术、自适应控制技术等多个领域,并且具有较高的使用率。鉴于低硅烧结配矿涉及多目标优化较为复杂,传统的线性规划算法对此具有较大的局限性。故在优化配矿方面,通过大量的数据样本训练GWO和XGBoost两种算法,对低硅烧结矿性能指标和烧结过程参数进行预测与优化。
简介:摘要:随着社会经济的发展,人们物质生活水平有了明显的提高,对生活品质的要求也越来越高。人们追求更高的生活品质,对于空调的需要量也大幅上升,空调几乎成了每个人夏日必备的良品,目前,城市居民基本都已安装空调。尽管通过调节室内温度可以使人们感到舒适,但是全社会过大的空调负荷会对环境产生巨大影响,造成环境和能源的过度消耗。因此,建筑空调工程在设计时需考虑节能环保性,通过优化设计,有效节能减排。空调本文在此背景下,从当前人类需求与自然环境承载力的矛盾出发,对当前的空调工程节能环保优化设计进行了相关研究,阐述了在设计中应当遵守的基本准则,提出了一些建设性的意见,为促进绿色建筑发展提供参考。
简介:摘要目的分析T1期乳腺癌临床病理特征、淋巴结转移风险及相关预后因素。方法利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果(SEER)数据库搜索并筛选出2010至2015年T1期乳腺癌女性患者73 421例进行回顾性分析,采用logistic回归分析淋巴结转移影响因素,Kaplan-Meier生存分析观察总生存(OS)和乳腺癌特异性生存(BCSS);单因素log-rank检验和Cox风险模型进行预后分析。结果73 421例女性患者中N0期61 955例(84.4%),N1期9 995例(13.6%),N2期1 087例(1.5%),N3期384例(0.5%)。浸润性癌、组织学分级3级、T1c期、孕激素受体(PR)阳性、分子分型为人类表皮生长因子受体2(HER-2)阳性患者更易发生淋巴结转移(均P<0.05)。中位随访时间55个月,T1期乳腺癌患者5年生存率为93.8%,5年乳腺癌特异性生存率为98.2%。多因素Cox比例风险模型回归分析结果提示T分期(HR=1.517, 95%CI:1.382~1.666,P<0.01)、N分期(HR=5.173, 95%CI:4.424~6.049,P<0.01)、雌激素受体(ER)(HR=0.774, 95%CI:0.607~0.987,P=0.039)、PR(HR=0.745, 95%CI:0.689~0.806,P<0.01)、分子分型(HR=1.439, 95%CI:1.078~1.478,P=0.011)是影响OS的预后风险因素,组织学分级(HR=2.100, 95%CI:1.766~2.483,P<0.01)、T分期(HR=1.310, 95%CI:1.193~1.439,P<0.01)、N分期(HR=21.230, 95%CI:17.980~25.060,P<0.01)、PR(HR=0.855, 95%CI:0.791~0.925,P<0.01)是影响BCSS的独立预后风险因素。结论T1期乳腺癌总体淋巴结转移率低,预后较好。病理类型、组织学分级、肿瘤大小、分子分型等指标有助于预测T1期乳腺癌淋巴结转移情况。