简介：目的：了解人口学因素对癌症丧亲者哀伤反应的影响。方法通过寻访和网络招募的方式寻得因癌症死亡而丧失亲属的调查对象135人，并进行问卷调查。结果调查显示，PG-13得分女性[（20．98±8．07）分]高于男性[17．88±6．23）分]；居住地中，大中型城市[（19．77±7．33）分]高于县城[（19．29±9．38）分]和农村[（18．95±7．08）分]；文化程度中小学及以下得分最高[（24．80±8．48）分]；婚姻状况中丧偶[（24．50±10．06）分]、同居[（24．50±7．24）分]和离婚／分居[（24．00±7．07）分]得分均高于已婚[（19．23±7．06）分]和未婚[（16．74±5．75）分]，差异均有统计学意义（P＜0．05）。结论性别、文化程度、婚姻状况是影响癌症丧亲者个体哀伤反应的因素，应从各个角度进行工作，来帮助这类人群尽快从丧亲之痛中得到恢复。

简介：摘要随着绿色能源的不断发掘、壮大，越来越多的滩涂、山林地带开发发展了风能，建造了一个个风力发电项目。在整个风电项目施工过程中，风电基础上面的基础环的各项质量指标要求显得尤为重要，施工得好坏对整个风电设备的安装及以后的运营都是至关重要的。而基础环作为风电设施基础的重要部件，其安装质量决定风电机组运行的稳定。本文根据风电基础的设计要求，从设计、施工等各个环节着手进行基础环的施工质量控制，最终达到设计要求，满足运营功能。

简介：摘要目的分析血管紧张素转换酶2(angiotensin converting enzyme 2，ACE2)抑制性突变相关炎症机制及其潜在干预药物，为治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)提供参考。方法从肿瘤基因图谱(the cancer genome atlas，TCGA)数据库筛选具有ACE2突变的肺腺癌数据，采用R程序语言edgeR包与clusterProfiler包对数据进行差异分析、基因本体学(gene ontology，GO)功能富集分析与京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，KEGG)通路富集分析。使用String在线分析网站对差异基因进行蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction, PPI)网络分析，筛选出核心基因。应用表观精准治疗预测平台(Epigenomic Precision Medicine Prediction Platform，EpiMed)对关键基因进行多组学关联分析和药物预测。结果共得到差异基因1 005个，其中表达上调91个，下调914个。GO富集71条，其中生物学进程45条，细胞组分16条，分子功能10条。KEGG通路共富集13条，主要富集在炎症通路、病毒感染性疾病、转录调控、药物代谢和蛋白质消化吸收相关通路。PPI网络分析共得到252个蛋白质，H2A簇状组蛋白16、H3簇状组蛋白2、H3簇状组蛋白7、H3簇状组蛋白11、H3簇状组蛋白3、H2B簇状组蛋白3、H2B簇状组蛋白6、H4簇状组蛋白2、H1-4接头组蛋白、H2A簇状组蛋白4为筛选出的10个核心基因。α干扰素、白藜芦醇、塞来昔布、鱼腥草、连翘、地塞米松、白头翁、肿瘤坏死因子α抑制剂、甘草和泛昔洛韦可能是治疗ACE2突变相关炎症的药物。结论ACE2抑制性突变相关炎症与COVID-19发病机制类似，通过激活促进丝裂原活化蛋白激酶、Janus激酶/信号转导及转录激活因子和哺乳动物雷帕霉素靶蛋白等炎症通路导致疾病发生，白藜芦醇、干扰素、塞来昔布等药物可能对COVID-19具有潜在治疗作用。