简介：摘要：随着无人机技术的快速发展，基于深度学习的图像处理和特征提取成为无人机测绘领域的关键技术。本文分析了现行的深度学习模型，如卷积神经网络和生成对抗网络等，并归纳了它们在图像预处理、特征提取、目标检测与分类方面的表现及其优势。研究指出，借助深度学习技术，可以显著提升无人机在进行测绘任务时对图像的处理自动化程度，进而优化数据分析与处理流程，显著增强测绘数据的准确性与处理效率。
基于深度学习的无人机测绘图像自动处理与特征提取
