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  • 简介:摘要:火灾调查中汽油的分类是重要的技术问题,对于火灾原因的判断和犯罪调查有着重要的作用。本文基于模式识别技术,研究了在火灾调查中汽油分类问题的应用。通过采集不同来源的汽油样本,建立了一个包含多种特征参数的汽油数据集。然后,采用主成分分析法进行特征降维,并利用支持向量机算法进行汽油的分类识别。实验结果表明,该方法能够有效地对不同来源的汽油进行准确分类,为火灾调查提供了有力支持。

  • 标签: 模式识别 火灾调查 汽油分类 主成分分析 支持向量机